Alors que les logiciels espions mobiles sont à la hausse et que les stalkerwares deviennent si courants, malloc, une start-up soutenue par Y Combinator, a créé des applications entraînées par l’IA pour détecter l’indétectable. Actuellement, l’application n’est disponible que pour Android, mais il est prévu de lancer iOS.
Une application appelée Antistalker s’exécute en arrière-plan et vous note si une autre application essaie d’utiliser la caméra ou le microphone de votre appareil. L’application peut même vous dire de quelle application provient l’effort. Même si vous autorisez l’application à utiliser vos capteurs, elle peut vous indiquer combien de temps cette connexion reste active.
Bien que les logiciels espions et les harceleurs soient tous deux des formes de logiciels malveillants, il existe une grande différence entre les deux. Les logiciels espions sont des logiciels malveillants qui se font passer pour un programme légitime, de sorte que les utilisateurs le téléchargent généralement accidentellement, sans connaître ses capacités.
Stalkerware, d’autre part, est ouvert sur ce qu’il fait et est destiné à être installé sur les appareils d’autres personnes, qui peuvent ensuite être surveillés à distance. Ce type d’application peut être utilisé par des partenaires abusifs, bien que le nom de l’application fournisse des informations supplémentaires pour le public cible, telles que « Spy Kids Tracker » pour les parents ou « Employee Work Spy » pour les employeurs.
Malloc améliore là où Google et Apple ont échoué: les deux ont mis en œuvre des mesures de sécurité qui obligent les applications à montrer quand la caméra ou le microphone d’un appareil est utilisé, mais certains logiciels espions insaisissables peuvent toujours passer à travers cela.
Pour les détecter, Malloc a créé son application sur un modèle d’apprentissage automatique, permettant à Antistalker d’utiliser les logiciels malveillants passés pour en identifier de nouveaux. Parce que stalkerware a ouvertement reconnu ce qu’il faisait, Malloc a pu collecter de nombreuses applications à intégrer dans le modèle d’apprentissage automatique.
Il démontre le comportement de type antistalker ai de malware et, en l’entraînant à rechercher spécifiquement de telles anomalies, lui donne la capacité de reconnaître de nouveaux logiciels malveillants.
Antistalker a une interface très simple, avec de grands boutons on/ off à l’avant et au centre. Lorsqu’elle est activée, l’application surveille les capteurs de l’appareil et exécute l’application, et si la caméra ou le microphone est activé, l’application la bloque et envoie des notifications à l’utilisateur.
Les utilisateurs ont alors la possibilité de glisser la notification et d’entrer facilement l’application en question dans la liste blanche si l’accès est intentionnel. L’interface Antistalker permet naturellement aux utilisateurs de voir quelles applications sont sur liste blanche à tout moment.
En plus des capteurs, Antistalker surveille la quantité de données envoyées par quelles applications et stocke ces informations dans son interface. Il recherche spécifiquement les activités inhabituelles des applications, telles que les explosions de données envoyées par les applications inactives, afin d’en informer les utilisateurs. En raison de la sensibilité du sujet, Malloc a précisé que l’application n’envoie aucune donnée au cloud lui-même, mais collecte des données anonymes pour aider à l’améliorer. Comme l’IA continue d’apprendre de cette façon, les applications sont mises à jour régulièrement pour la garder au courant des nouveaux logiciels espions et harceleurs.
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