JAKARTA - L’intelligence artificielle aide les scientifiques à découvrir de nouveaux antibiotiques prometteurs pour combattre le MRSA, une bactérie résistante aux médicaments pouvant provoquer des infections graves.
Euronews, citant lundi 27 juillet, a rapporté que les conclusions étaient dévólues à une recherche publiée dans le journal Nature. L’étude a été écrit conjointement par 21 chercheurs.
Cette recherche se concentre sur le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline ou MRSA. Ce type de bactérie peut provoquer des infections de la peau légères à des maladies graves, telles que la pneumonie et les infections du sang.
Selon le Centre européen de prévention et de contrôle des maladies ou ECDC, près de 150 000 infections à SARM surviennent chaque année dans l’Union européenne. Dans la même région, près de 35 000 personnes meurent chaque année des infections résistantes aux antimicrobiens.
La résistance aux antimicrobiens se produit lorsque les germes, y compris les bactéries, ne réagissent plus aux médicaments qui étaient auparavant efficaces. Cela rend les infections plus difficiles à traiter.
Une équipe du Massachusetts Institute of Technology (MIT) a utilisé un modèle d’apprentissage profond pour trouver des composés potentiellement antibiotiques. L’apprentissage profond est une partie de l’IA qui imite la façon dont un réseau neuronal fonctionne pour lire des modèles dans les données.
James Collins, professeur de technologie médicale et de sciences du MIT et l’un des auteurs de l’étude, a déclaré que l’avantage de cette recherche réside dans un modèle d’IA plus facile à lire.
« Une compréhension importante est que nous pouvons voir ce que le modèle a appris pour faire des prédictions sur le fait que certaines molécules seront de bonnes antibiotiques », a déclaré Collins.
« Notre travail fournit un cadre économisant du temps, des ressources et donne une compréhension des mécanismes du point de vue de la structure chimique, d’une manière que nous n’avons pas eu jusqu’à présent », a-t-il dit.
Les chercheurs ont d'abord évalué environ 39 000 composés pour voir leur activité antibiotique contre le MRSA. Les données des tests, ainsi que les informations sur la structure chimique des composés, ont ensuite été intégrées dans le modèle IA.
Felix Wong, chercheur post-doctoral au MIT et à Harvard et l’un des principaux auteurs de l’étude, a dit que son équipe voulait ouvrir ce qu’on a appelé jusqu’à présent le « coffre noir » dans le modèle d’IA.
« Ce que nous essayons de faire dans cette étude, c’est ouvrir la boîte noire. Ces modèles sont constitués d’un nombre très élevé de calculs qui imitent les connexions neuronales, et personne ne sait vraiment ce qui se passe derrière », a déclaré Wong.
Afin de resserrer la recherche, les chercheurs ont utilisé trois modèles d'apprentissage profond supplémentaires. Ces modèles sont formés pour évaluer la toxicité des composés dans trois types de cellules humaines. La toxicité est le niveau de probabilité qu'un produit ait un effet nocif sur le corps.
Après avoir examiné la capacité de tuer les bactéries et le niveau de danger pour les cellules humaines, les chercheurs ont choisi les composés les plus prometteurs.
Environ 12 millions de composés disponibles sur le marché ont ensuite été filtrés à l'aide de la série de modèles IA.
Le modèle a identifié des composés de cinq classes différentes prévus actifs contre le MRSA. Les classes sont distinguées en fonction de certaines parties de la structure chimique dans la molécule.
Les chercheurs ont ensuite obtenu environ 280 composés et les ont testés sur le MRSA en laboratoire. De là, ils ont trouvé deux candidats antibiotiques prometteurs de la même classe.
Les candidats à l'antibiotique sont des composés qui doivent encore être testés plus avant avant qu'ils puissent devenir des médicaments.
Euronews a mentionné que ces résultats étaient encore à un stade de recherche. Dans les essais sur deux modèles de souris, l’un pour une infection cutanée par MRSA et l’autre pour une infection systémique par MRSA, chaque composé a réduit la population de MRSA jusqu’à 10 fois.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
Populaire
