L’apprentissage Automatique Avec Le Plus Grand Ensemble De Données COVID-19 Des États-Unis Est Capable De Prédire La Gravité Des Patients

COVID-19 Patients (Science Mag)

JAKARTA - Après un an de collecte de données sur les cas de COVID-19, le dépôt centralisé des dossiers de santé de l’attaque du virus a finalement montré les résultats et a été partagé dans une revue publiée aujourd’hui, mercredi 14 juillet.

Il s’agit du plus grand record de COVID-19 que les États-Unis aient à ce jour. Ce centre de stockage de données a été construit par un groupe de chercheurs et d’experts en données pour mieux comprendre le phénomène de la pandémie de COVID-19.

L’étude, publiée dans la revue JAMA Network Open, a calculé les facteurs de risque de certains des pires cas de coronavirus. En outre, il suit également le développement des virus au fil du temps.

Pour aider à comprendre les ensembles de données, les chercheurs ont conçu l’apprentissage automatique pour prédire la gravité des symptômes de COVID chez les patients en fonction des informations obtenues dès le premier jour.

Il utilise une base de données centralisée, appelée National COVID Cohort Collaborative Data Enclave, ou N3C. Cela signifie que les chercheurs ont pu inclure les dossiers de santé de milliers de patients à travers l’Amérique ainsi que l’analyse de la conception des données collectées.

L’étude a utilisé les données de 34 centres de santé, dont plus de 1 million d’adultes - dont 174 568 ont détecté un COVI-19 positif et 1 133 848 négatifs. L’étude comprenait également des dossiers de santé de janvier 2020 à décembre 2020.

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Les soins aux patients sont en constante évolution

Les résultats de l’analyse montrent comment le traitement de la COVID-19 continue de changer tout au long de 2020. Ce changement est lié aux essais de nouveaux traitements ainsi qu’à une compréhension plus approfondie de l’état du patient et des symptômes des patients atteints du virus corona.

La conclusion selon laquelle les patients traités à l’aide du médicament antipaludique hydroxychloroquine, promu par l’ancien président des États-Unis Donald Trump, a chuté de 0% à la fin du mois de mai 2020. L’utilisation du médicament stéroïde dexaméthasone a brièvement augmenté brusquement en juin, après qu’une étude a montré son efficacité dans l’amélioration des taux de survie.

De plus, les chercheurs ont également confirmé que le taux de survie des patients atteints de la COVID-19 continue d’augmenter tout au long de 2020. En mars et en avril, pas moins de 16 % de l’ensemble des patients hospitalisés sont décédés. En octobre, ce chiffre est tombé à seulement 9 %.

Les personnes qui viennent à l’hôpital avec une fréquence cardiaque, une fréquence respiratoire et une température plus élevée sont préférées pour un traitement ultérieur tel que l’utilisation de la ventilation. Les patients atteints de la maladie sont également les plus susceptibles de mourir pendant le traitement.

Pendant ce temps, le nombre de cellules, l’acidité du sang, l’inflammation, ainsi que la fonction hépatique moins normale sont également directement liés aux cas plus graves. Sur la base des données, l’équipe de recherche a également conçu un modèle d’apprentissage automatique capable de prédire quels patients présenteront des symptômes plus graves.