JAKARTA - L’industrie des robots humanoïdes devrait atteindre le « moment ChatGPT » fin 2028. Ce terme décrit le moment où une technologie qui était auparavant connue uniquement parmi les cercles restreints devient soudainement populaire, facile à utiliser et ses avantages sont immédiatement ressentis par le grand public.
Dans le contexte des robots humanoïdes, cette étape signifie que les robots ne se limitent plus à se produire dans des laboratoires ou des expositions. La technologie est capable de bien exécuter diverses tâches réelles et son utilité est facile à comprendre pour le public.
China Daily, citée jeudi 23 juillet, a mentionné que la projection a été faite par le fondateur et directeur de la technologie de Galbot Co Ltd, Wang He. Les estimations sont basées sur le rythme de collecte de données et la tendance à la convergence des modèles, c’est-à-dire la fusion de diverses capacités d’IA dans un système.
Selon Wang, un modèle de pré-apprentissage robuste et une formation continue efficace sont la clé. Un modèle de base d’intelligence artificielle sous forme tangible, formé avec des données volumineuses et complètes, a dit Wang, peut potentiellement atteindre un taux de réussite de 70 à 80% lorsqu’il exécute des tâches qui n’ont jamais été spécialement formées.
L'intelligence artificielle tangible est l'IA qui travaille par le biais de dispositifs physiques, tels que des robots, pour reconnaître l'environnement et prendre des mesures.
Cette capacité a été mise en évidence lors de la World Artificial Intelligence Conference 2026 à Shanghai. Galbot G1 prépare le petit déjeuner, cuit du pain et verse des boissons devant les visiteurs.
Les spectateurs ont ensuite déplacé le pain, déplacé la bouilloire, réorganisé les tasses et les assiettes, jusqu'à fermer la tasse avec la main.
Galbot G1 ne s'arrête pas. En quelques millisecondes, le robot retrouve la position de l'objet, réorganise le chemin de mouvement et termine la tâche sans interruption.
Wang a déclaré que les robots nécessitaient un système intégré qui fonctionne comme « cerveau et cervelet ». Le modèle doit être capable de comprendre la tâche tout en contrôlant les mouvements.
Selon Wang, cette technologie est l’une des voies pour pousser les robots humanoïdes vers le point de basculement de l’intelligence générale artificielle. Ce terme fait référence à l’IA capable de comprendre et de s’occuper de diverses tâches, sans être limitée à une fonction.
La production de robots humanoïdes en Chine a également bondi.
Le vice-ministre chinois de l’industrie et des technologies de l’information Ke Jixin a indiqué que sa production avait atteint environ 20 000 unités l’an dernier. Ce chiffre a dépassé 40 000 unités au premier semestre de cette année et devrait atteindre 100 000 unités tout au long de l’année.
Si les prévisions sont atteintes, la production cette année sera cinq fois plus élevée que l'an dernier.
Cependant, l'augmentation de la production ne signifie pas automatiquement que l'industrie est mûre.
Le président du Comité technique de normalisation des robots humanoïdes et de l’intelligence tangible, ainsi que le président de la Fondation OpenAtom, Xie Shaofeng, a déclaré que l’industrie était en pleine croissance, mais que les responsables marchaient encore seuls.
Selon Xie, il y a trois principaux défis. Les voies technologiques entre les entreprises diffèrent considérablement, les normes de produits sont encore insuffisantes, et les exigences de développement durable sont de plus en plus grandes.
Ke estime que les deux à trois prochaines années seront une période importante pour le secteur. L'industrie commence à passer de prototypes et de démonstrations de technologie à la livraison de produits en grande quantité.
Les nouveaux problèmes apparaissent lorsque les robots commencent à être produits jusqu'à des dizaines de milliers d'unités. Les incompatibilités des composants, les différences dans les méthodes d'essai et les limites de sécurité non claires peuvent devenir des problèmes de coûts, d'efficience et de confiance du marché.
C'est pourquoi l'augmentation de l'échelle ne consiste pas seulement à augmenter la production. Les composants des entreprises différentes doivent pouvoir travailler ensemble et les performances des robots doivent pouvoir être comparées.
Les normes sont également nécessaires pour que les utilisateurs soient sûrs d'acheter et aient des références pour le soin après la vente.
Ke a demandé l'élaboration de normes pour la classification du niveau d'intelligence des robots, la gestion des données et la sécurité.
Le vice-président du comité technique Jiang Lei a déclaré que le matériel informatique nécessitait des normes, tandis que le modèle d’IA nécessitait un « mur de sécurité ». Le premier groupe de normes devrait être publié d’ici la fin de l’année.
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