JAKARTA - En milieu de demande mondiale élevée pour les puces et les GPU (unités de traitement graphique) en raison de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA), Google Cloud affirme qu’il est toujours en mesure de répondre aux besoins des clients.
Le vice-président de Google Cloud pour la technologie et l’ingénierie client, APAC, Moe Abdula, a admis que l’augmentation des besoins en informatique IA se produisait dans presque toutes les industries.
Cependant, il a déclaré que Google n’a pas été confront́é à des problèmes d’approvisionnement en infrastructure pour soutenir les services d’IA sur sa plate-forme de cloud.
« Chaque fois qu’une nouvelle technologie arrive, il y a parfois une augmentation de la demande. Mais, jusqu’à présent, nous avons pu gérer cette augmentation de la demande en termes d’accélérateur d’IA, par exemple », a-t-il dit lors d’une conférence de presse Google Cloud Media le mercredi 15 juillet.
Parce qu’il estime que Google dispose d’un réseau de fournisseurs solide pour assurer la disponibilit́ des GPU aux clients de Google Cloud. Un exemple est le partenariat avec NVIDIA, qui domine actuellement le marché mondial des GPU Al.
En plus du GPU, Google a également renforcé sa position en développant le TPU (Tensor Processing Unit), qui est une puce spéciale que Google a développé pour traiter les charges de travail d’IA et d’apprentissage machine.
Moe explique que le développement de TPU a commenć lorsque Google a realisé que les systèmes d’IA avaient besoin d’une architecture de calcul différente. L’une des raisons en était la necessitá de développer une fonction de recherche vocale.
« Nous avons donc analysé, par exemple, comment la recherche pourrait être effectuée avec la voix. Et pour cela, de nombreux ensembles de technologie sont nécessaires. C'est là que TPU est apparu. Et nous l'utilisons depuis assez longtemps pour permettre le traitement parallèle », a-t-il dit.
Cependant, Google ne dépend pas entièrement des TPU. Moe a dit que l’entreprise utilisait toujours des GPU dans ses divers services et centres de données, en particulier dans les régions dont l’infrastructure n’a pas encore été conçue pour soutenir les TPU.
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