JAKARTA - Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a mis en garde les entreprises qui commencent à compter sur l’intelligence artificielle (IA) dans leurs operations. Selon lui, l’utilisation de modèles IA fermés sans stratégie de protection des données peut rendre les entreprises inconsciemment les plus précieuses de leurs actifs, à savoir les connaissances internes et les secrets d’affaires.
Cette déclaration a été faite par Nadella alors que l’adoption de l’IA generative par de nombreuses entreprises dans le monde entier s’intensifie. Il estime que de nombreuses organisations se concentrent uniquement sur les avantages de l’automatisation, mais ignorent les consquences à long terme sur la proprieté des données.
Selon Nadella, les entreprises paient essentiellement l’IA sous deux formes. Premièrement, les frais d’abonnement aux services ou l’utilisation de l’informatique en nuage. Deuxièmement, souvent inconscient, les entreprises « paient » en fournissant des données et des connaissances internes aux fournisseurs d’IA.
Plus les employés utilisent l’IA pour aider dans leurs tâches quotidiennes, plus les informations commerciales sont intégrées dans le système d’IA. Si elles ne sont pas gérées correctement, ces connaissances peuvent devenir une source d’apprentissage pour les fournisseurs de modèles d’IA.
Les données internes deviennent le « carburant » de l'IA
Nadella explique que le modèle d'IA générative continue d'apprendre des interactions des utilisateurs. Lorsque les employés fournissent des instructions (prompts), corrigent les réponses erronées de l'IA ou utilisent l'IA pour automatiser les processus de travail, toutes ces activités génèrent des données très précieuses.
Il a qualifié ces informations d'échappement d'entreprise, c'est-à-dire d'empreinte digitale qui décrit la façon dont les entreprises travaillent.
Ces données peuvent inclure:
les workflows internes,
procédures opérationnelles,
comment traiter les clients,
le processus de prise de décision,
jusqu'à des connaissances spécialisées qui deviennent un avantage concurrentiel pour l'entreprise.
Selon Nadella, ce groupe de données est un atout presque impossible à acquérir pour les concurrents par les moyens habituels.
Le paradoxe de l'industrie de l'IA
Nadella a également souligné ce qu'il considère comme une contradiction dans l'industrie de l'IA. De nombreux développeurs de modèles d'IA prétendent avoir le droit de collecter des données publiques sur Internet pour former leurs modèles.
Mais d'un autre côté, les entreprises de fournisseurs d'IA empêchent souvent les clients d'étudier, de modifier ou de développer des modèles basés sur les technologies qu'elles utilisent.
Cette situation crée un rapport déséquilibré entre les fournisseurs de services d'IA et les clients d'entreprises.
Microsoft propose l'IA locale
Pour réduire ces risques, Nadella encourage les entreprises à conserver le contrôle total de leurs données.
Il recommande aux entreprises de construire leur propre environnement d’apprentissage d’IA (environnement d’apprentissage propriétaire) sur une infrastructure de cloud fiable ou sur un centre de données interne.
En outre, les entreprises sont également conseillées d’utiliser un système d’orchestration modulaire qui leur permet de passer d’un fournisseur d’IA à un autre sans dépendre d’un écosystème particulier.
Avec cette approche, les entreprises peuvent plus facilement déterminer quel modèle d'IA utiliser sans avoir à sacrifier la propríeté des données.
Les entreprises commencent à se tourner vers l'IA open source
Les remarques de Nadella sont en ligne avec une tendance qui commence à se manifester parmi les grandes entreprises. Un certain nombre d’organisations choisissent désormais d’utiliser des modèles d’IA open source exécutés sur leurs propres serveurs (on-premises) plutôt que des services d’IA basés sur le cloud de fournisseurs commerciaux.
Le PDG de Solo.io, Idit Levine, a revélé que de nombreuses grandes entreprises telles que T-Mobile, SAP et ADP commencent à adopter cette approche car elle est plus précieuse en termes de privacité des données.
En plus de permettre un contrôle complet des informations de l’entreprise, le modèle open source est également considéré comme capable de répondre à environ 90 % des besoins en IA des entreprises à un coût bien inférieur à celui des modèles commerciaux à grande échelle.
Des plateformes telles que Vercel et OpenRouter ont également signalé une utilisation croissante du modèle d'IA open source par des clients d'entreprises au cours des derniers temps.
Les données sont désormais une ressource stratégique
La déclaration de Satya Nadella montre que le débat sur l'IA ne concerne plus seulement la sophistication de la technologie, mais également la propriété des données et l'avantage concurrentiel.
Pour les entreprises, chaque conversation avec l’IA ne génère pas seulement des réponses, mais crée également de nouvelles connaissances qui peuvent devenir des actifs stratégiques. Par conséquent, le principal défi du monde des affaires à l’avenir n’est plus de choisir le modèle d’IA le plus sophistiqué, mais de s’assurer que les connaissances, les processus métier et les données internes restent sous le contrôle de l’entreprise, et non une valeur ajoutée pour les autres parties.
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