JAKARTA - Le Mondial 2026 n'est pas seulement un podium pour les joueurs et les entraîneurs. En dehors du terrain, un certain nombre de modèles d'intelligence artificielle chinois se sont mis à deviner les résultats des matchs.
Sur la base d’un rapport de China Daily cit́é mardi 16 juin, plusieurs modèles de langages de grande taille ou de langages de grande taille (LLM), tels que Qwen, DeepSeek, Kimi et MiniMax, ont lancé des fonctions de prédiction de la Coupe du Monde. Ce tournoi est une arène d’essai pour la capacité d’IA de lire des données et d’analyser les opportunités de matchs.
La 23e édition du Mondial est disputée par 48 équipes et se déroule aux États-Unis, au Canada et au Mexique. Le tournoi a ouvert ses portes jeudi et se déroulera jusqu’au 19 juillet.
Guo Tao, membre de l’Association chinoise pour l’intelligence artificielle, a déclaré que la Coupe du monde offrait une occasion rare aux entreprises d’IA de montrer leurs capacités informatiques et analytiques au grand public.
« En tant qu’un des événements sportifs les plus regardés au monde, la Coupe du Monde donne aux entreprises d’IA une occasion rare de montrer la puissance de calcul et les capacités analytiques de leur LLM à un public plus large », a déclaré Guo, comme le rapporte China Daily.
Plusieurs plateformes proposent des campagnes interactives. Kimi de Moonshot AI, par exemple, lance un lot de 1 trillion de jetons. Les utilisateurs peuvent partager les prix s'ils parviennent à deviner le vainqueur du match et le champion final.
Les tokens sont les plus petites unités de données traitées par un modèle d'IA. En attendant, Qwen de Alibaba Group propose un assistant spécialisé dans la prédiction de matchs et les défis de prédiction de l'homme contre l'IA.
Cependant, la Coupe du Monde a également montré les limites de la capacité de l’IA. Avant le match du Groupe C entre le Brésil et le Maroc dimanche, un certain nombre de grands LLM ont soutenu le Brésil sur la base des données historiques et des indicateurs statistiques. Le résultat, le match a fini par un match nul 1-1.
Guo a dit que l’IA était capable de lire des données anciennes et des modèles statistiques. Cependant, les sports restent difficiles à prédire car ils sont influencés par de nombreux facteurs dans le monde réel qui ne sont pas faciles à mesurer avec des modèles fixes.
Les limites ont également été soulignées par Wang Zhongyuan, président de l’Académie de l’intelligence artificielle de Pékin, lors de la conférence BAAI la semaine dernière.
Selon Wang, LLM est de plus en plus capable de résoudre les problèmes dans le monde numérique. Cependant, de nombreux problèmes dans le monde physique sont encore difficiles à atteindre. Par conséquent, la prochaine direction du développement de l'IA va passer de « prédire le prochain jeton » à « prédire le prochain état physique ».
Bien que son exactitude ne soit pas parfaite, les entreprises technologiques continuent d’entrer dans les prévisions sportives. Guo estime que cette mesure ne peut être dissociée de la concurrence acharnée dans l’industrie de l’IA.
« Alors que la concurrence sur le marché des LLM devient plus intense, la différenciation technologique devient plus difficile. Les entreprises sont très désireuses de trouver de nouveaux canaux pour se différencier des concurrents », a déclaré Guo.
Il a dit que le marché ne considérait plus seulement la taille du modèle d’IA. Ce qui est plus important, c’est de savoir si le modèle peut fournir des services réels et aider à résoudre les problèmes des utilisateurs.
Hu Yanping, professeur à l’Université de finance et d’économie de Shanghai, a déclaré que les LLM et les agents IA commençaient à passer du système de conversation à un système capable d’exécuter des tâches. Les développements conduisent également à l’apprentissage continu et à une compréhension plus large du monde réel.
« Les projets exploratoires, comme les prédictions de matchs de la Coupe du Monde, peuvent aider à accélérer cette évolution », a déclaré Hu.
Selon Hu, les agents IA du futur nécessitent des capacités construites sur la perception, l'interaction, la prise de décision et la collaboration.
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