Anthropic limite un nouveau modèle d'IA, l'Inde met en évidence la dépendance à la technologie

Logo Anthropic. (photo: x @DCICyberSecNews)

JAKARTA - La décision d’Anthropic de limiter l’accès à son dernier modèle d’IA a de nouveau remis en question l’Inde de sa dépendance à la technologie construite et contrôlée par d’autres pays.

Comme l’a rapporté TechCrunch citant lundi 15 juin, Anthropic a reçu des directives du gouvernement américain pour mettre fin à l’accès aux modèles Fable 5 et Mythos 5 pour tous les citoyens étrangers, y compris les employés étrangers de l’entreprise elle-même.

Cette décision a été prise peu de temps après que Anthropic a noué un partenariat avec Tata Consultancy Services ou TCS, le géant indien des services informatiques, afin d’élargir l’utilisation de l’IA dans le secteur des entreprises indiennes.

Anthropic a contesté l'évaluation du gouvernement américain et a déclaré que les restrictions ne devraient pas avoir été imposées. Cependant, cette affaire a déclenché un débat parmi les fondateurs de startups, les investisseurs et les experts politiques indiens.

La question est de savoir si l'Inde doit accélérer le développement de l'IA au niveau national, élargir l'utilisation de modèles open source ou rester dépendante d'un petit nombre de fournisseurs de pointe d'IA américains. L'IA de pointe est le modèle d'IA le plus avancé qui est à l'avant-garde des développements technologiques actuels.

L’Inde est un marché important pour les entreprises mondiales d’IA. Anthropic et OpenAI ont tous deux identifié l’Inde comme leur deuxième plus grand marché après les États-Unis. Les deux ont ouvert des bureaux, recrutés des employés locaux, noué des partenariats et ciblé des développeurs, des startups et des entreprises indiennes.

Aakrit Vaish, fondateur de la plate-forme d'IA Activate India, a déclaré que la décision d'Anthropic avait changé la façon dont l'Inde considérait la souveraineté de l'IA.

« Cela a vraiment tout changé », a dit Vaish, comme le rapporte TechCrunch.

Il a déclaré que l’incident renforcera la raison pour laquelle l’Inde construit ses propres capacités d’IA. Vaish estime également que les startups utiliseront de plus en plus le modelèrès open source, c’est-à-dire un modelèrès dont le code peut être accès, étudié et réactualisé par le public ou une communauté specifiée.

Dans une interview avec TechCrunch, Vijay Rayapati, co-fondateur et PDG d’Atomicwork, a dit que les restrictions sur l’accès à l’IA pouvaient affecter la compétitivité des startups avec des equipeś transnationnelles. Atomicwork a environ 25 employés aux États-Unis, mais la plupart de son equipé de produits est à Bengaluru, en Inde.

« Si votre équipe d’IA n’est pas entièrement composée de citoyens américains, vous êtes dans une position moins compétitive », a déclaré Rayapati.

Ce débat survient alors que le secteur technologique indien est également confronté à d’autres pressions. Opendoor, une entreprise technologique de l’immobilier américaine, a fermé ses bureaux en Inde moins de deux ans après avoir étendu son activité. Le PDG Kaz Nejatian a déclaré que l’entreprise voulait rapprocher les opérations des clients américains et passer à une équipe plus petite basée sur l’IA.

Le cas anthropic a également suscité des commentaires de personnalités de la technologie indienne. Sridhar Vembu, fondateur de Zoho, a écrit sur X que « la technologie est l’arme principale ». Il encourage les organisations indiennes à utiliser des modèles d’IA petits et ouverts, y compris ceux de l’Inde et de la Chine.

L’investisseur et ancien dirigeant d’Infosys, Mohandas Pai, estime que l’Inde a besoin d’une stratégie nationale de l’IA beaucoup plus grande. Il propose un financement annuel de 500 milliards de roupies, soit environ 5 milliards de dollars États-Unis, pour l’IA et les technologies profondes, ainsi qu’une garantie de crédit de 2 trillions de roupies pour l’infrastructure informatique en nuage, le matériel et les semi-conducteurs.

Cette proposition est bien plus importante que la mission IndiaAI approuvée par New Delhi en 2024, avec un budget de 103,72 milliards de roupies, soit environ 1,2 milliard de dollars É.-U. sur cinq ans.

Bien que l’intérêt pour l’IA ait augmenté, l’Inde est encore relativement petite dans le développement de modèles de base. Les modèles de base sont de grands modèles d’IA qui sont la base de nombreuses applications. Il y a peu de startups qui travaillent dans ce domaine, y compris Sarvam. La plupart de l’écosystème indien de l’IA se concentre encore sur des applications ou des modèles spécifiques construits sur des modèles de base existants.

Cependant, toutes les parties ne considèrent pas le capital comme le principal problème. Hemant Mohapatra, partenaire de Lightspeed, estime que le plus gros des défis est le talent, l’accès à l’informatique et la capacité d’exécution. Former un modelé d’IA de pointe peut coûter des centaines de millions à des milliards de dollars É.-U.

Prasanto Roy, un expert en politique technologique basé en Inde, estime que cette affaire renforcera les inquiétudes de l’Inde concernant l’autonomie stratégique. Il l’a comparée aux leçons de la Russie qui a perdu l’accès à SWIFT après l’invasion de l’Ukraine.

« Même si cette décision est rectifiée ou annulée, le cas anthropic montre qu’il n’y a pas de LLM étranger vraiment géopolitiquement neutre », a déclaré Roy.

LLM ou large modèle de langage est un modèle de langage large qui est la base des services d’IA tels que les chatbots. Selon Roy, le modèle d’IA américain sera toujours lié à la géopolitique américaine.