JAKARTA - La Chine accélère l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’énergie. L’objectif: des opérations industrielles plus efficaces, des approvisionnements en énergie plus sûrs et la gestion des besoins en électricité des centres de données en pleine croissance.
Selon un rapport du China Daily cit́ le samedi 30 mai, le plan d’action le plus récent de l’Administration nationale de l’énergie chinoise (NEA) vise à accrôtre la capacité d’approvisionnement en energié propre pour l’infrastructure informatique d’IA d’ici 2030. L’utilisation de l’IA dans le secteur de l’énergie sera également élargie.
L'IA est une technologie qui permet aux ordinateurs de lire des données, de reconnaitre des motifs et d'aider à prendre des décisions. Dans le secteur de l'énergie, l'IA peut être utilisée pour reglémer le système electrique, surveiller les forages, lire les risques, jusqu'à aider les opérations de centrales.
NEA a noté qu'en 2025, la Chine construisait 42 grands clusters informatiques intelligents. La consommation d'énergie de l'équipement informatique national atteignait 170 milliards de kilowatts-heures.
Ce chiffre est important. Les centres de données et de calcul AI ont besoin d’une grande quantité d’électricité. Au niveau mondial, la consommation d’électricité des centres de données devrait presque doubler d’ici 2030 par rapport à 2025.
Lin Boqiang, directeur de l’Institut chinois pour les études en politique énergétique à l’Université de Xiamen, a déclaré que l’augmentation de la demande d’électricité représentait un défi majeur pour le réseau. Cependant, l’infrastructure énergétique de la Chine et la croissance des énergies renouvelables offrent la possibilité de transformer cette pression en un avantage concurrentiel dans l’IA.
« L’interaction entre l’IA et le secteur de l’énergie a évolué d’un soutien unidirectionnel vers une intégration approfondie », a déclaré Lin, cit́é par China Daily.
Selon l'NEA, le secteur énergétique chinois a lancé des dizaines de modèles d'IA importants spécifiques à l'industrie. Ces modèles sont utilisés dans les réseaux électriques, les énergies renouvelables, les centrales thermiques et nucléaires, le charbon, le pétrole et le gaz.
L'un des exemples est le modèle AI géant Kunlun de China National Petroleum Corp. La dernière version de Kunlun est censée passer d'un système de question-réponse passif à une «́intelligence activé». Cela signifie que l'IA ne répond pas seulement aux questions, mais peut également planifier, choisir des outils, analyser des données et exécuter des tâches sur la ligne de production.
Le China Daily a rapporté que Kunlun est utilisé dans 152 scénarios dans les industries de l’énergie et de la chimie.
Les effets commencent à se faire sentir. Kunlun a réduit le traitement de l'inversion des vagues acoustiques tridimensionnelles de 20 jours à trois jours et a réduit les coûts de plus de 30%. Cette technologie est utilisée pour lire les conditions souterraines, notamment dans les activités d'exploration énergétique.
Le modèle dispose également d’un système d’alerte au risque d’enfoncement avec une précision de plus de 85%. Au cours des six derniers mois, le système a émis plus de 300 alertes précoces pour aider à prévenir les accidents.
Lin estime que cette évolution montre un changement dans la façon dont le secteur énergétique chinois travaille. De la surveillance manuelle, l'industrie commence à passer à une gestion active basée sur l'IA.
Pour la Chine, le défi n’est pas seulement d’élargir l’utilisation de l’IA. L’approvisionnement en électricité suffisant, propre et stable est également une partie importante pour que la technologie puisse soutenir l’industrie énergétique de manière durable.
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