JAKARTA - Le monde de la technologie est envahi par l’apparition d’un nouveau cadre d’intelligence artificielle appelé OpenClaw, qui est censé se développer à une vitesse incroyable. Le directeur général d’Nvidia, Jensen Huang, l’a même qualifié de l’un des lancements de logiciels les plus importants de l’histoire de l’industrie technologique.
Parlant lors d’une conférence organisée par Morgan Stanley, Huang a dit que l’adoption d’OpenClaw avait dépassé de loin la courbe de croissance des projets open source classiques comme Linux.
« OpenClaw a atteint un niveau d’adoption qui a pris 30 ans à Linux en seulement trois semaines », a déclaré Huang.
OpenClaw, auparavant connu sous les noms de MoltBot et ClawdBot, est un cadre pour construire et coordonner des « agents IA ». Ce concept marque une nouvelle évolution dans l’utilisation de l’intelligence artificielle.
La première vague d'IA a mis l'accent sur la conversation et la réponse aux questions. Mais une nouvelle phase appelée « IA agencée » place l'IA comme agent autonome. Au lieu de simplement répondre à des questions, les systèmes peuvent désormais être commandés pour créer, construire ou exécuter des tâches complexes.
Dans la pratique, ces agents IA peuvent parcourir Internet de manière autonome, corriger des bugs logiciels, jusqu'à gérer des workflows techniques qui nécessitaient auparavant l'intervention humaine.
Selon Huang, le passage d'un modèle de question simple à un système qui effectue des tâches actives crée une nouvelle tendance qu'il appelle le « vide informatique ».
La demande de calcul a augmenté de manière drastique car les agents IA travaillent en permanence en arrière-plan. Un prompt AI utilise généralement des ressources informatiques relativement petites. Cependant, les agents IA qui travaillent sur des problèmes peuvent consommer jusqu'à 1 000 fois plus de jetons.
Dans certains cas, les agents qui fonctionnent 24 heures sur 24 pour surveiller et optimiser le système d’une entreprise peuvent même consommer jusqu’à un million de fois plus de jetons qu’une conversation d’IA ordinaire.
Cette hausse de la demande en informatique représente une opportunité majeure pour les entreprises de fournisseurs de matériel. Mais en même temps, cela met également en exergue les infrastructures technologiques actuelles.
Le matériel AI de NVIDIA, comme les puces Hopper et Blackwell, a d'abord été conçu principalement pour former de grands modèles AI. Maintenant, l'industrie commence à se déplacer vers des systèmes capables de gérer des tâches plus longues et plus complexes pour les agents AI.
Huang a egalement déclaré que la croissance d’OpenClaw est presque verticale si on regarde le graphique d’adoption de la technologie. Selon lui, la raison principale de cette hausse est que cette technologie rend l’IA beaucoup plus pratique pour le travail quotidien et l’ingénierie logicielle professionnelle.
Au sein de la société NVIDIA elle-même, l'agent OpenClaw est déjà utilisé pour développer des logiciels et construire de nombreux outils internes.
Huang estime que l’utilisation d’agents IA deviendra la nouvelle norme pour les entreprises modernes. Les entreprises qui adoptent plus rapidement cette technologie devraient connaitre une augmentation significative de la productivité, tandis que les organisations qui sont en retard à l’intégration risquent de se retrouver bien en délourdes.
Afin de compenser la hausse des besoins en informatique, NVIDIA prépare également la prochaine génération de matériel sous le nom de code Vera Rubin. Ce système est conçu pour augmenter la capacité de la mémoire et la capacité de traitement de longueurs contextuelles requises par les agents IA.
Derrière tous ces jargon technologique, ce changement est en fait simple mais radical. L’IA évolue de « machine de réponse » à « machine de travail ». Lorsque le logiciel commence à agir comme un employé numérique qui ne dort jamais, le monde de l’informatique aura besoin d’énergie, de puces et d’infrastructure à une échelle bien plus grande que jamais.
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