JAKARTA - DeepSeek a de nouveau secoué l’industrie de l’intelligence artificielle d’une maniere qui se sent comme un séquel de surprise : un an après que son modele a bouleversé le marché mondial, la société chinoise a lancé deux nouveaux modelés — DeepSeek V3.2 et V3.2-Speciale. Cette version est censée pouvoir contester et dépassé les systèmes d’IA les plus puissants actuels, y compris GPT-5 d’OpenAI et Gemini 3 Pro de Google.
La stratégie reste la même : pas de recherche sur la taille du modelé, mais sur l’efficiencé. Alors que les laboratoires américains se concentrent sur les clusters de puces les plus avançés et les plus chers, DeepSeek affirme qu’une approche d’apprentissage plus efficiente peut apporter une intéligence équivalente sans infrastructure de classe sultan.
L’entreprise a également souligné que le modèle de la version standard est déjà doté de la capacité de raisonnement pour l’utilisation native de l’outil, de sorte que l’utilisateur n’a pas besoin d’activer le mode de raisonnement spécial.
Le plus gros point de mire a été le V3.2-Speciale, un modèle qui, selon DeepSeek, a dépassé GPT-5 dans les benchmarks internes et combattait l'équivalent du Gemini 3 Pro dans les tâches lourdes basées sur la raison.
En preuve, DeepSeek a publié les performances de son modèle à l’International Mathematical Olympiad 2025 et à l’International Olympiad in Informatics, avec des finalistes accessibles au public.
Cette performance spectaculaire est attribuable à deux innovations majeures : un mécanisme d’attention sparse conçu pour l’efficience dans des contextes de longueurs importantes, ainsi qu’un pipeline de l’apprentissage par renforcement élargi et formé à partir de plus de 85 000 tâches complexes multi-étapes. Toutes ces tâches sont générées par leur système interne appelé « agentic task synthesis ».
DeepSeek V3.2 est disponible au public via le site, l'application mobile et l'API. Cependant, V3.2-Speciale n'est ouvert que via l'endpoint API temporaire qui sera fermé après le 15 décembre 2025. Ce modèle fonctionne actuellement comme une machine de raisonnement uniquement sans capacité d'appel d'outils.
L'industrie attend toujours un benchmark indépendant pour confirmer ces grandes affirmations. Mais une chose est de plus en plus claire: l'IA créée en premier par Liang Wenfeng veut prouver que la qualité de l'IA de haut niveau ne doit pas venir avec un prix de souffle court. Ce message est suffisant pour que les grands acteurs de l'industrie commencent à revoir la façon dont ils se battent sur un champ technologique de plus en plus concurrentiel.
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