ARTA - La NASA a révélé l’un de ses plus grands défis dans l’exploration spatiale. L’agence spatiale américaine admet qu’il est difficile de détecter avec précision la rive du cratère lunaire.
, en fait, la découverte de la rive du cratère sur la Lune est une partie très cruciale pour les scientifiques. Ces découvertes pourraient encourager le développement futur des systèmes de science planétaire et de navigation des avions spatiales.
ilés. Il y a beaucoup de choses qui causent la difficulté de détecter le cratère. Certains facteurs comprennent l’ombre, les changements de lumière, à l’état des bords du cratère endommagés pour décomposer sa forme originale.
Pour surmonter cet obstacle, la NASA fera une compétition mondiale dans laquelle ses participants devront développer des projets innovants. Cette compétition invitera les experts et les développeurs à créer des méthodes pouvant aligner les ellips avec les rives de cratère de manière plus fiable.
rénal. La NASA offre un prix total de 55 000 dollars américains (916 millions IDR) aux scientifiques qui ont la meilleure solution. La compétition a officiellement ouvert le 25 novembre et se clôturera le 19 janvier.
de ce projet en compétition est le développement d’un système de navigation optique basé sur le terrain. La NASA développe également un système qui utilise des caméras de lumière pour capturer et traiter les images orbitales du champ lunaire.
est censé détecter les bords du cratère dans l’image, identifier le cratère du catalogue existant et estimer la position de la caméra ou du véhicule sur la base du cratère identifié.
na a reconnu que la variation de l’éclairage dans l’image naturelle est un problème qui doit être résolu. De plus, l’image de surface de la lune est très variée et cela déterminera à quel point les rives du cratère peuvent être détectées dans l’image.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
