ARTA - Le dernier rapport du NTT Data intitulé « Sustainable AI for Greener tombein », révèle que les technologies de l’intelligence artificielle (IA) nécessitent beaucoup d’énergie électrique pour former des responsables de langues larges (LLM), exécuter des processus de peruçage et maintenir des services toujours actifs.
rénal. Les chercheurs estiment que la charge de travail de l’IA représenteront plus de 50% de la consommation d’énergie des centres de données d’ici 2028. D’autres impacts environnementaux comprennent l’utilisation de l’eau pour les systèmes de refroidissement des centres de données, les déchets électroniques et l’exploitation minière rare pour la production d’ matériel.
David Costa, chef du quartier général de l’innovation durable chez NTT DADA, a déclaré que bien que l’adoption de l’IA soit assez préoccupante, d’un autre côté, l’IA peut également être utilisée pour minimiser ces risques.
David a déclaré : « Les capacités extraordinaires d’IA peuvent aider à gérer les réseaux énergétiques de manière plus efficace, à réduire les émissions globale, à prédire les risques environnementaux et à améliorer la conservation de l’eau. »
en outre, une équipe d’experts enIA et de consultants en matière de durabilité de NTT Data a appelé l’entreprise à se concentrer non seulement sur les métrices de performance de l’IA telles que la précision ou la vitesse, mais aussi à des fins de durabilité.
» Une artificielle durable nécessite une réflexion approfondie du début à la fin, allant de l’exploitation minière de matières premières, de la production du matériel, de la mise en œuvre de systèmes à l’élimination finale », a-t-il ajouté.
de responsabilité en matière de durabilité doit également impliquer diverses parties, allant des fabricants de matériel, des opérateurs de centres de données, des développeurs de logiciels, des fournisseurs de services en nuage, des décideurs politiques, des investisseurs aux consommateurs.
an, ce rapport propose une sélection de meilleures pratiques, parmi lesquelles :
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