AKARTA – Le géant des semi-conducteurs de Qualcomm s’est officiellement lancé dans l’arène des puces d’intelligence artificielle (IA) en présentant deux nouvelles puces d’accélérateurs, l’IA200 et l’IA250, comme une étape stratégique pour défier la domination de Nvidia et d’AMD sur le marché mondial des centres de données.
de cette décision marque un changement majeur de l’accent traditionnel de Qualcomm sur les puces smartphones et la connectivité sans fil au secteur des ordinateurs lourds pour l’IA. Avec l’IA200 qui devrait se lancer commercialement en 2026 et l’IA250 en 2027, Qualcomm se définit maintenant comme un nouveau challenger dans l’industrie des semi-conducteurs en chauffage.
cott est conçu pour des serveurs à grande échelle avec un système de refroidissement liquide, capables de fonctionner jusqu’à 72 puces dans un seul étroit qui fonctionne comme un système intégré. L’architecture est construite sur une unité de traitement neuronal hexagonale (NPU) - la même technologie utilisée dans les processeurs cellulaires Snapdragon de Qualcomm.
durga Malladi, directeur général de la division des centres de données et de l’extrême hauteur de Qualcomm, a déclaré que cette conception faisait partie de la stratégie à long terme de l’entreprise. « Nous avons d’abord démontré nos capacités dans un autre domaine, puis l’élevons au niveau du centre de données », a-t-il déclaré.
, contrairement aux GPU Nvidia qui se concentre sur la formation des modèles d’IA, les nouvelles puces de Qualcomm sont davantage axées sur le processus de nécréance, qui exécutent des modèles qui ont été formés efficacement. Qualcomm affirme que leurs systèmes de raffinerie seront plus économiques en fonctionnement, avec une consommation d’énergie d’environ 160 kilowattes par raffinerie, soit l’équivalent du système Nvidia.
est intéressant, que Qualcomm applique également une approche modulaire de vente: les clients peuvent acheter un étroit complet ou un composant séparé selon leurs besoins. En fait, a déclaré Malladi, d’autres entreprises telles que Nvidia ou AMD peuvent utiliser un processeur ou un module de centre de données de Qualcomm si nécessaire.
, qui est également en charge jusqu’à 768 Go de mémoire, au-delà des capacités des puces d’accélérateur Nvidia et AMD.
par cette étape, Qualcomm n’a pas seulement élargi son portefeuille, mais vise également à détourner l’équilibre de puissance sur le marché des centres de données d’IA d’une valeur de plusieurs milliards de dollars - une étape qui pourrait faire de l’entreprise un acteur clé dans la compétition mondiale du cerveau artificiel.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
