YOGYAKARTA - Parmi les personnes qui ont une pression croissante sur le secteur agricole, telles que la limitation des terres, le changement climatique et le besoin croissant en matière de nourriture, des solutions innovantes sont toujours plus nécessaires.
an (Intelligence artificielle) dans les pratiques agricoles de précision en Indonésie. Cet article examinera les applications d’intelligence artificielle pour les fermes de précision en Indonésie.
rénité par West Sciences rapporte que l’agriculture de précision est une approche qui utilise les données et la technologie pour gérer les agriculteurs de manière plus spécifique et efficace. Par exemple, organiser la surveillance des plantes, l’ engrais, l’irrigation et autres en fonction des conditions réelles des terres et des plantes.
dans ce cas, l’IA joue une fonction importante dans l’analyse de big data, la prédiction de la récolte, le traitement d’imagerie par satellite ou des drones, ou la détection précoce des hames / maladies. Un examen littéraire explique que les technologies telles que les drones, l’Internet des choses, le robot et l’IA sont une partie importante de l’innovation agricole de précision dans le but d’augmenter la productivité et la durabilité.
an, en Indonésie, le développement de la « agriculture intelligente 4.0 » avec une base d’IA a été déterminé comme une stratégie visant à obtenir des agriculteurs développées, indépendantes et modernes.
rénal, parmi les principaux avantages que les agriculteurs et les acteurs de l'agroalimentaire peuvent obtenir en appliquant des ressources humaines dans des fermes de précision figurent :
rénage précoce des mamelons / maladies et surveillance des plantes: l’IA peut traiter des images à partir de drones ou de caméras pour reconnaître les zones plantées stressées ou affectées par des pluies, afin que l’intervention puisse être effectuée plus rapidement. L’article « optimisation de l’agriculture indonésienne par l’intelligence artificielle » mentionne la détection des mamelons / maladies comme l’une des principales contributions de l’IA.
efficace utilisant les ressources : l'IA et la capture, l'engraisement, les systèmes d'irrigation ou le contrôle des catastrophes peuvent être effectués grâce à des données en temps réel et aux conditions spécifiques des terres afin de réduire les déchets d'eau, d'engrais ou de pesticides.
, une étude sur les terres sèches (NTT) a conclu que l’intégration de l’IA et de l’imagerie satellite augmentait l’efficacité de la distribution de l’eau jusqu’à 30% et la précision de prédiction de la récolte de plus de 85%.
rénage : En Indonésie, les entreprises qui utilisent des analyses basées sur l'IA pour les plantations d'huile de palme ont expliqué qu'elles reçoivent des recommandations de fertilisation qui augmentaient l'efficacité d'environ 20%.
de données : Avec des applications basées sur l’IA, les agriculteurs peuvent obtenir des recommandations sur le moment de plantation, de récolte, et tout sur la base des données sur les terres, des conditions météorologiques et des taux de fertilité des sols. L’une des applications utilisées en Indonésie est « BIBIT.AI » qui recommande les plantes et les conditions météorologiques en temps réel.
ronyme : Plusieurs études et projets en Indonésie prouvent comment appliquer des applications d'IA dans l'agriculture de précision :
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