ARTA - La Chine fait de nouvelles percées en développant une technologie d’intelligence artificielle (IA) qui peut imiter le fonctionnement du cerveau humain. Ce modèle d’IA est nommé SpikingBrain-7B.
est développée par Brain-Inspated Computing Lab (BICLab) de l’Académie chinoise des sciences. Avec la capacité de récupérer ce neuron du cerveau, SpikingBrain-7B peut réduire automatiquement sa consommation d’énergie afin qu’il soit plus économe.
SpikingBrain-7B utilise un réseau nerveux spiking, un système qui n’est actif que si nécessaire, similaire aux neurones biologiques. C’est ce qui rend la technologie beaucoup plus efficace dans la production d’énergie que d’autres modèles d’IA.
idity. Le modèle d’IA fonctionne sur un processeur chinois appelé MetaX. Le processeur a également aidé SpikingBrain-7B à réduire de manière excessive l’utilisation énergétique. Cette capacité montre que la Chine réussit à créer une technologie plus qualifiée sans dépendre de technologies étrangères.
SpikingBrain-1.0 est dit dizaines de fois plus rapide que les modèles d’IA qui exécutent l’infrastructure Transformer, tels que ChatGPT, SpikingBrain-7B offre en fait une vitesse plus élevée. En résolvant de longues séries de données, sa vitesse peut atteindre 100 fois plus rapide que les autres modèles.
avec SpikingBrain-1.0, SpikingBrain-7B a été libéré sous forme de ressources ouvertes sur GitHub. Maintenant, les développeurs peuvent déjà essayer le modèle d’IA directement et voir à quel point la technologie est avancée imitant le fonctionnement du cerveau.
anchis. Bien que cette technologie soit prometteuse, le développement de SpikingBrain-7B reste des défis. Son document technique mentionne que les opérateurs decutDA et de Triton sur ce modèle nécessitent une adaptation. La formation sur le cluster MetaX nécessite également une optimisation spéciale.
, cependant, ce développement reste considéré comme un nouveau chapitre de l’IA. SpikingBrain-7B peut inspirer davantage de modèles qui imitent le cerveau. Cela a le potentiel d’ réduire l’impact environnemental de l’IA et de rendre cette technologie plus accessible.
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