in - IBM a réitéré son engagement à encourager la transformation de la fabrication intelligente en organisant une deuxième tournée d’Industry 4.0 Studio au changi Business District, à Singapour, mercredi 20 août. L’événement apporte une expérience immersive aux participants pour regarder de première main les applications de la technologie de pointe proposée parIBM, allant de l’intelligence artificielle, du nuage hybride, de l’informatique à l’avant-garde à la réalité augmentée intégrée dans les pratiques de fabrication réelles.
ina, les participants seront introduits dans les solutions de gestion d’équipement basées sur l’intelligence artificielle et la technologie spatiale 3D. Grâce à l’utilisation de salles intelligentes et de systèmes de vision basés sur l’IA, l’inspection de l’équipement peut être effectuée de manière plus précise et rapide, notamment la détection des défauts, la vérification de l’équipement et la synchronisation des données d’inspection avec la plate-forme centrale en temps réel.
par cette façon, l’entreprise acquise un contrôle total sur ses opérations dans divers endroits tout en ouvrant des possibilités de collaboration à distance grâce à la fonctionnalité d’assistance à distance, où les experts peuvent fournir des conseils directeurs directes avec une visualisation dans le domaine de l’employé de terrain.
. En outre, IBM présente également des capacités opérationnelles et de traitement basées sur des connaissances alimentées par l’IA. L’une des manifestations a montré comment les systèmes d’IBM Maximo Application Suite et watsonx sont utilisés dans la gestion de la centrale solaire. Lorsque le système détect une anomalie de baisse de puissance, les drones sont automatiquement déployés pour effectuer des inspections visuelles. Les résultats ont ensuite été traités par le maximumimo visuel pour produire un score de santé du panel et les recommandations de traitement livrées par l’assistant Watson.
d'une autre démonstration montrait une inspection avancée de la mémoire DIMM utilisant des cambots et des systèmes multi-canons. La technologie permet de détecter plus de quinze types de défauts à la fois, garantissant ainsi un contrôle de qualité et une efficacité de production plus élevée.
non moins attrayant, les participants ont également assisté à la façon dont l’intelligence artificielle génératrice change l’expérience client réel. IBM présente un robot mobile autonome utilisé dans la réserve sauvage de Mandai, complété d’un avatar numérique capable d’interagir naturellement en utilisant le langage humain. La technologie est construite sur de petits modèles de langue (SLM) d’IBM alimentés par Watson assistant, permettant ainsi une interaction plus efficace, économe en puissance informatique et maintient un niveau élevé de personnalisation.
Grâce à cette capacité, les visiteurs auront accès à des informations, des conseils et des recommandations de voyage personnalisées en temps réel, montrant comment l’innovation artificielle peut être appliquée directement dans l’interaction publique.
Industry 4.0 Studio à Singapour a été lancé pour la première fois en 2021 par une collaboration entre IBM, Samsung, M1 et soutenue par l’Infocomm Media Development Authority (IMDA). Le studio est un lieu pour le test et la démonstration de diverses technologies de pointe telles que les réseaux 5G standalone, l’informatique en bord, l’IA et la réalité augmentée pour les scénarios de fabrication intelligente. Par le développement des besoins de l’industrie mondiale, IBM continue d’étendre ce concept à d’autres endroits, y compris les États-Unis, pour renforcer l’écosystème d’innovation basé sur la technologie.
, ce 2ème tour du 20 août 2025, montre de manière concrète comment les quatre piliers de transformation de l’industrie 4.0 — l’inspiration, l’innovation, l’information et le renseignement — ont présenté à l’industrie. Grâce à une combinaison de technologies et de démonstration directe construite avec une base de petits usagers de langues et de l’assistant Watson, l’événement souligne le rôle d’IBM de pionnier dans l’amener la fabrication vers une ère numérique plus efficace, connectée et durable.
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