AKARTA - L’unité de puces de Broadcom a introduit mardi 15 juillet un nouveau processeur réseau conçu pour accélérer le traitement des données à l’intelligence artificielle (IA), qui nécessite des connexions de centaines de puces pour travailler ensemble.
, appelé Tomahawk Ultra, fait partie des efforts de Broadcom pour rivaliser avec le géant d’IA, Nvidia. Broadcom a également aidé Google d’Alphabet à produire des puces d’IA, qui sont considérées par les développeurs et les experts de l’industrie comme une alternative viable au très puissant processeur graphique Nvidia (GPU).
Tomahawk Ultra fonctionne comme un contrôleur de trafic des données qui se déplacent rapidement entre des dizaines ou des centaines de puces situées à proximité à l’intérieur du centre de données, comme dans un étroit de serveur. Selon Ram Velaga, vice-président principal de Broadcom, ces puces sont capables de connecter quatre fois plus de puces que les puces Nvidia’s Nvidia avec des fonctionnalités similaires. Contrairement au protocole propriétaire de Nvidia, Tomahawk Ultra utilise une version améliorée d’Ethernet pour la vitesse.
rénagement des deux puces de l’entreprise permettent aux développeurs de centres de données de connecter autant de puces que possible sur des distances de plusieurs mètres, une technique appelée industriellement « échelonné » informatique. En s’assurant que les puces adjacentes peuvent communiquer rapidement, les développeurs de logiciels peuvent profiter de la puissance de calcul nécessaire pour l’IA.
inaga, qui est un groupe de travail entre les deux niveaux, est un groupe de travail entre les deux niveaux. « Le processeur Tomahawk ultra est produit par Taïwan, en utilisant une technologie de traitement à cinq nanomètres », a déclaré Veaga. Ce processeur a maintenant commencé à être expédié.
in. Cependant, le développement de cette conception de puces a pris environ trois ans par une équipe d’ingénieurs de Broadcom. Ces puces étaient conçues pour un segment de marché connu sous le nom de computing à haute performance. Cependant, à mesure que le développement des générateurs d’IA, Broadcom a ajusté ces puces à être utilisées par les entreprises d’IA parce qu’elles étaient conformes aux besoins de comptage à grande échelle.
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