ARTA - coreWeave, une société de services en nuage partagée par Nvidia, a annoncé lundi 7 juillet 2025, qu’elle va acquérir la société minière de crypto Scientific dans le cadre d’un accord d’actions d’environ 9 milliards de dollars américains.
cet accord marque la décision stratégique de base de base pour développer la capacité du centre de données qui soutient le fardeau de travail de l’intelligence artificielle (IA) en utilisant une infrastructure majeure appartenant à core Scientific qui était auparavant utilisée pour l’exploitation minière de crypto très énergétique. La valeur de l’offre est de 20,40 dollars américains par action, ce qui représente une prime de près de 66% du prix de clôture de l’action de base scientifique avant le rapport de négociation d’accord.
acquisition éliminera également plus de 10 milliards de dollars américains du prélèvement futur qui sera payé par coreweave pour les contrats de location de centres de données pour les 12 prochaines années, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle et la flexibilité du financement des entreprises.
Navec cet accord, le processeur de manœuvre sera utilisé pour contrôler environ 1,3 gigawatts (GW) de puissance du réseau de centres de données de base scientifiques à travers les États-Unis, avec le potentiel d’expansion de plus de 1 MW supplémentaire.
Weave lui-même était à l’origine un mineur d’Ethereum qui s’est concentre sur l’IA après la mise à jour d’Ethereum en 2022 qui a réduit les coûts miniers, et maintenant son avis croît rapidement, augmentant plus de huit fois l’année dernière.
ina Scientific a demandé la faillite fin 2022 en raison de la baisse des prix du bitcoin et de dépenses énergétiques élevées, mais est sorti de faillite au début de 2024.
devrait être achevé au quatrième trimestre de 2025, avec le prix final qui sera fixé lors de la clôture des transactions. L’acquisition renforce la position de coreweave dans la concurrence des infrastructures d’IA en sécurisant les ressources d’électricité et les centres de données critiques pour soutenir une charge de travail croissante du GPU à l’avenir.
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