ARTA - OpenAI explorerait l’utilisation de puces AI appartenant à Google, à savoir des unités de traitement tensor (TPU), pour tester leurs modèles d’IA. Cette décision a surpris de nombreuses parties, car jusqu’à présent, OpenAI est connu pour dépendre fortement des GPU fabriqués par NVIDIA.
an, bien que cela ne signifie pas quitter OpenAI complètement NVIDIA, cette décision est vue comme un effort pour étendre la chaîne d’approvisionnement et réduire la dépendance à une source matérielle.
, le succès de NVIDIA au cours des dernières années ne peut être séparé du besoin croissant de matériel pour le développement d’IA. Leur GPU est un pilier pour de nombreuses entreprises d’IA, y compris OpenAI. Cependant, les rapports de The Information indiquent qu’OpenAI commence maintenant à considérer des puces fabriquées par Google comme alternative.
OpenAI en collaboration avec Google semble certainement impair, étant donné que les deux sont des concurrents directs dans le développement de l’intelligence artificielle. Cependant, Google ne construit pas seulement des produits d’IA, mais développe également sa propre puce d’IA appelée TPU. Initialement, ces puces n’étaient utilisées que internes, similaires aux puces série A et M d’Apple qui sont exclusives pour ses propres produits.
, Google a commencé à ouvrir l'accès à TPU pour d'autres entreprises telles que Apple et Anthropic. Maintenant, les rapports indiquent qu’OpenAI pourrait être le prochain parti à profiter de cette technologie.
de noter qu’il s’agit de la première fois qu’OpenAI utilise des puces nonNVIDIA pour développer leur AI. Les TPU sont connus pour être plus économiques que les GPU, ce qui peut donc s’agir d’une étape stratégique pour réduire les dépenses opérationnelles d’OpenAI.
ronyme : une utilisation interne de Google n'est probablement pas immédiatement stockée pour Google. Cependant, les rapports révèlent également qu'OpenAI ne utilisera pas directement le matériel sophistiqué de Google.
Évitant les embouteillages dans les chaînes d’approvisionnement
GPU et TPU sont des principaux matériels dans le développement de l’intelligence artificielle. GPU est plus flexible et peut être utilisé pour une variété de fins, tandis que les GPU sont spécialement conçus pour les tâches de calcul et d’apprentissage automatique.
d’une dépendance totale à NVIDIA peut être son obstacle unique pour OpenAI, étant donné le cycle de développement du matériel et la disponibilité limitée des stocks. En examinant d’autres options telles que TPU, OpenAI espère éviter les obstacles potentiels au développement de l’IA à l’avenir.
idia. Bien que Google et OpenAI n’aient pas encore donné de commentaires officiels, si cette coopération se produise correctement, cela pourrait s’agir d’un nouveau tour de la dynamique de l’industrie mondiale de l’IA — où la collaboration entre concurrents ne devient pas un élément indispensable pour l’avancement technologique.
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