AKARTA - Une récente étude du Deutsche Institute for Economic Research (DIW Berlin) révèle que l'utilisation de l'intelligence artificielle augmente considérablement la précision de la prévision de la politique monétaire de la Banque centrale européenne (BCE).
an, qui analyse les communications de la Banque d’Indonésie de janvier 2019 à mars 2025, en utilisant un modèle d’analyse texte basé sur l’IA spécialement conçu pour comprendre les signaux politiques de chaque déclaration officielle de la Banque d’Indonésie.
Kerstin Bernoth, expert et auteur de l'étude chez DIW, suggère que l'IA utilisée est capable d'examiner chaque phrase dans la déclaration de la Banque d'Indonésie individuellement et de les cataloguer comme un signal de politique restrictive, expansionniste ou neutre.
ina Bernoh écrit : “Les banques centrales utilisent la langue comme outil de politique monétaire”. Le choix des mots dans les discours, les communiqués de presse ou les interviews n’a jamais été fait négligemment. Tous sont soigneusement choisis et peuvent servir d’indices pour l’avenir de politiques.”
ronyme : passé de 70% à 80%
combiné avec d’autres variables telles que les taux d’inflation, l’incertitude des politiques économiques et les tendances antérieures des taux d’intérêt, ce modèle de prédiction renforcé d’IA est en mesure d’augmenter la précision des prévisions de changement de taux d’intérêt d’environ 70% à 80%.
, ceci montre que une nouvelle approche de la technologie d’analyse des langues naturelles peut être un outil important pour répondre et anticiper les directions politiques des banques centrales, qui ont un impact majeur sur les marchés financiers, les taux de change et le climat d’investissement.
avant la réunion de la Banque d’État du jeudi 17 avril, le modèle de prédiction élaboré par DIW suggère qu’il y a très probablement des réductions des taux d’intérêt, bien que le ton de la communication de la Banque d’État ait récemment semblé plus neutre.
rénal, qui a été interrogé par Reuters, estime également que le taux d’intérêt de référence de la Banque d’État tombera de 2,5% à 2,25%, alors que le commerce mondial s’affaiblit en raison de nouveaux tarifs et de l’incertitude croissante qui réduit la consommation et les investissements.
rénal. Ces résultats soulignent de plus en plus que la communication verbaille est un instrument important de la politique monétaire moderne. Avec l’IA, les économistes ont désormais des outils plus tranchants pour interpréter les langues utilisées par les banques centrales.
rénal, l’utilisation de l’IA dans les politiques économiques ouvre également de nouvelles opportunités pour une modélisation et une prédiction plus précises, ce qui peut éventuellement aider les investisseurs, les décideurs et les acteurs du marché à prendre des décisions plus précises et plus rapides.
érisant par la fiabilité croissante de la prédiction basée sur l’IA, la Banque d’Indonésie et d’autres banques centrales peuvent être anticipées plus rapidement par le marché, réduisant l’incertitude et renforçant la stabilité macroéconomique de la région européenne.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
