AKARTA - Le ministère de la Communication et du Digital, en collaboration avec la société technologique Yandex, a ouvert une formation gratuite et une compétition en ligne pour modèles Linear in machineapprentissage: Fundamentals, applications et concurrence.
rénal. Cette formation fait partie du programme de bourse pour les talents numériques (DTS) de l’Agence de développement des ressources humaines (BPSDM) du ministère de la Communication et des Ressources humaines.
al.com « Cette formation se déroule sur la plate-forme DTS et peut être suivie par des professionnels des technologies numériques, des étudiants / étudiants et des appareils civils d’État (ASN) », a déclaré le chef du BPSDM du ministère de la Comdigi, Bonifasius Pudjianto, dans une déclaration écrite.
Bonifasius a déclaré que cette formation estcessible de manière indépendante, de laboratoire pratique et d’études de cas, ce qui permet plus que les participants d’acquérir plus facilement d’expérience pratique dans la construction et la mise en œuvre de modèles en utilisant Pythone et scikit-learn.
ronyme. « Cela inclut les défis généraux de l’apprentissage automatique, les techniques de validation des modèles et la façon de transformer les problèmes d’affaires en solutions d’apprentissage automatique », a-t-il déclaré.
Boni a ajouté que Komdigi souhaite équiper le personnel numérique indonésien des compétences pertinentes nécessaires pour l’industrie, tout en encourageant la vision nationale de la transformation numérique.
aksim Sharma, vice-président général de Yandex Search International, Alexander Popovskiy, a déclaré que pendant le programme, les participants recevront le soutien d’évaluateurs locaux sélectionnés par des partenaires experts d’apprentissage automatique de Yandex en Indonésie.
an : « L’excellence de notre formation réside dans une combinaison d’approche académique et de compétences prêtes à l’emploi dans l’industrie », a expliqué Alexander.
il a également souligné que cette formation permet aux participants d’explorer la science des données et l’apprentissage automatique, équipant les participants des connaissances pour construire leurs carrières dans les technologies futures.
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