AKARTA – L’émergence du modèle d’intelligence artificielle (IA) de DeepSeek devrait offrir aux fabricants chinois de puces tels que Huawei de rivaliser sur le marché intérieur contre des processeurs américains plus puissants.
Huawei et d’autres sociétés chinoises de puces ont eu du mal à rivaliser avec Nvidia pour créer des puces de pointe capable de former des modèles d’IA, un processus où les données sont utilisées pour aider les algorithmes d’apprentissage à prendre des décisions précises.
, le modèle de DeepSeek se concentre sur la « information » - à savoir lorsque le modèle d’IA produit des conclusions - en optimisant l’efficacité du calcul plutôt que simplement de se reposer sur la puissance de traitement brute. C’est pourquoi ce modèle devrait réduire l’écart entre les processeurs d’IA fabriqués en Chine et ses concurrents américains.
Huawei et d’autres fabricants chinois de puces d’IA tels que Hygon, EnFlame, alimentés par Tencent, Tsingmicro et Moore Threads, ont récemment annoncé que leurs produits prendraient en charge le modèle DeepSeek, bien qu’aucun détail n’ait été publié.
an sur le modèle Open Source
al, qui est un projet de loi sur le système d'exportation par les dirigeants de l’industrie, estime que le développement d’IA et de vrais applications peuvent accroître l’adoption de l’IA en Chine. Cela aide également les entreprises chinoises à surmonter les restrictions américaines sur les exportations sur les puces haut débit.
, même avant que DeepSeek ne soit sous les projecteurs de cette année, des produits comme le Huawei Ascend 910B avaient été considérés comme plus appropriés pour les tâches de porteurs de calcul qui ne pèse pas beaucoup sur les calculs. Des entreprises comme ByteDance choisissent d’exécuter des modèles d’IA qui ont été formés pour faire des prévisions ou effectuer des tâches telles que les chat bots.
En Chine, des dizaines de entreprises, des fabricants automobiles aux fournisseurs de télécommunications, ont annoncé des plans d’intégrer les modèles DeepSeek dans leurs produits et opérations.
al. « Ce développement est très conformé aux capacités du fournisseur chinois de chipsets AI », a déclaré Lian Jye Su, analyste principal de la société de recherche technologique Omdia. « Les pucesets d’IA fabriquées en Chine ont du mal à rivaliser avec les GPU Nvidia dans la formation à l’IA, mais le fardeau de travail de référence est beaucoup plus flexible et nécessite une compréhension locale et une plus approfondie des spécificités de l’industrie. »
Nvidia reste dominant
Bien que les puces artificielles chinoises soient plus compétitives en termes de coût de perçabilité, l’analyste de Bernstein, Lin Qingyuan, considère que cet avantage est toujours limité sur le marché intérieur. Nvidia reste supérieure, même pour les tâches de perçabilité.
annés : Bien que les restrictions américaines sur les exportations interdisent l’expédition de puces d’entraînement enIA de Nvidia les plus sophistiquées en Chine, la société est toujours autorisée à vendre des puces d’entraînement moins puissantes, qui peuvent toujours être utilisées par les clients chinois pour des références.
udia s’appuie également sur CuDA, une plate-forme de comptage parallèle qui permet aux développeurs de logiciels d’utiliser des GPU Nvidia non seulement pour l’IA ou les graphiques, mais aussi pour le calcul général. Cela fait de CuDA une composante clé de domination de Nvidia.
de nombreuses sociétés chinoises de puces d’IA ne contestent pas Nvidia directement en demandant aux utilisateurs de quitter CuDA, mais préfèrent prétenir la compatibilité avec la plate-forme.
Huawei est devenu le plus agressif dans ses efforts pour s’être séparé de Nvidia en offrant une alternative à l’UDA appelée architecture Compute for Neural Netways (CANN). Cependant, les experts estiment que Huawei fait face à de grands obstacles pour persuader les développeurs de se débarrasser de l’UDA.
am, il n'y a pas encore d'efficacités logicielles de la société chinoise de puces AI. L'ouDA dispose d'une richesse de bibliothèques et d'une variété de capacités logicielles, ce qui nécessite des investissements importants à long terme », a déclaré Su d'Odia.
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