Partager:

JAKARTA – Après avoir ajouté un support de détectionnement dans Google Docs en 2022, Google continue d’améliorer cette fonctionnalité. Récemment, Google a publié un nouveau détection qui est beaucoup demandé par les utilisateurs. Le détectionnement est un marqueur légère pour changer du texte ordinaire ou de formatter certains textes. En termes simples, le détectionnement peut ajouter des éléments de titre, de but, de but, ou d’autres éléments simplement en incluant des symptômes sur la touche. Il y a quatre nouvelles capacités que Google a lancées le mardi 16 juillet dernier. La société a déclaré que le dernier support de détection ajouté à Google Docs pourrait améliorer l’interopérabilité. En outre, certaines de ces nouvelles fonctionnalités amélioreront l’expérience utilisateur car ils facilitent le flux de travail. La première capacité qu’ils libèrent est de convertir le détection en contenu de clés avec des barre ou des temples.

En outre, il existe la possibilité de copier le contenu de Docs en tant que Markdown, d’exporter Docs en tant que Markdown et d’importer le Markdown en tant que Docs. Ce support est lancé spécifiquement pour les auteurs de contenu techniques. « Ils peuvent désormais convertir le contenu de Docs en / de Markdown. Par exemple, les développeurs peuvent collaborer sur la documentation logicielle dans Docs puis l’exporter en tant que Markdown pour être utilisé dans d’autres outils de support Markdown », a expliqué Google. La fonctionnalité importation et exportation de Docs par le biais de Markdown sera activée de manière automatique, tandis que la fonctionnalité Copier en tant que Markdown et Temple de Markdown seront désactivées lorsqu’il sera publié. Pour activer la fonctionnalité, l’utilisateur doit juste ouvrir le menu Préférences dans l’outil, puis taper Activer le Markdown.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)