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JAKARTA - Yandex, une société technologique mondiale, vient de lancer YaFSDP, une méthode open source pour former les grands modèles de langage (LLM) qui permet à l’IA génératrice d’interagir avec les utilisateurs en temps réel.

Dans le cadre de l’engagement de la société à contribuer à la communauté mondiale de l’intelligence artificielle (IA), Yandex a mis YaFSDP à la disposition du public pour les développeurs de Mise à jour et les fans d’IA du monde entier.

« Nous espérons vraiment que cela pourra contribuer à accroître l’accessibilité et l’efficacité pour les chercheurs et les développeurs génératifs d’IA à travers le monde », a déclaré Mikhail Khrushev, développeur principal de Yandex et l’équipe YaFSDP dans un communiqué cité mercredi 12 juin.

Yandex a déclaré que YaFSDP est en mesure d’optimiser la vitesse et les performances d’apprentissage, permettant aux développeurs d’IA du monde entier d’utiliser moins de puissance informatique et de ressources GPU lors de la formation à leurs modèles.

Actuellement, YaFSDP est la méthode la plus efficace pour former des ressources humaines par rapport à d’autres méthodes de données parallèles complètement sharded (FSDP) disponibles dans le public.

Avec YaFSDP, la vitesse peut être augmentée jusqu’à 26% par rapport au FSDP ordinaire, en fonction de l’architecture et du nombre de paramètres. Ainsi, le temps de formation pour les programmes d’État peut être réduit tout en économisant l’utilisation des ressources du GPU jusqu’à 20%.

« Oui, le FSDP a montré des résultats impressionnants sur les modèles qui gèrent 13 à 70 milliards de paramètres, avec des performances très fortes de la gamme de 30 à 70 milliards », a déclaré Mikhail.

« Actuellement, nous voyons que YaFSDP convient le mieux aux modèles open source largement utilisés sur la base de l’architecture LLaMA », a-t-il ajouté.


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