TikTok destitue l'algorithme de recommandation pour les utilisateurs américains, tentative d'éviter l'interdiction

TikTok développe un algorithme spécial de recommandation pour ses 170 millions d’utilisateurs aux États-Unis (photo: Doc. tiktok)

Jakarta - TikTok développe un algorithme spécial de recommandation pour ses 170 millions d’utilisateurs aux États-Unis. Cet effort est mené pour créer une version fonctionnant indépendamment de sa société mère chinoise, ByteDance. Cette mesure a été prise pour désamorcer les préoccupations des législateurs américains qui souhaitent interdire les applications.

L’ordre de diviser le code source a été donné par ByteDance à la fin de l’année dernière, avant qu’il n’y ait pas de loi qui forçait les ventes d’opérations TikTok aux États-Unis à attirer l’attention au Congrès cette année. Le projet de loi a été signé en avril dernier.

Une fois le code séparé, cela pourrait servir de base pour la cession des actifs de TikTok aux États-Unis, bien qu’il n’ait actuellement aucun plan pour le faire. La société avait précédemment déclaré qu’elle ne prévoyait pas de vendre des actifs aux États-Unis et qu’une telle décision était considérée comme impossible.

TikTok a d’abord refusé de commenter. TikTok, dans un post sur X, a déclaré que le rapport de Reuters était « biaisant et factuellement imprécis », sans préciser ce qui était inexact.

TikTok a également publié une citation de son procès fédéral: « Il est impossible d’effectuer une désinvestiture « adéquate » demandée par la loi pour permettre à TikTok de continuer à fonctionner aux États-Unis : pas de manière commerciale, pas technologique, pas légale. Et bien sûr pas dans un délai de 270 jours fixé par la loi. »

Au cours des derniers mois, des centaines d’ingénieurs ByteDance et TikTok aux États-Unis et en Chine ont reçu l’ordre de commencer à séparer des millions de lignes de code, triant les algorithmes de l’entreprise quiassocient les utilisateurs à des vidéos en fonction de leurs intérêts. La mission de ces ingénieurs était de créer une base de code séparée indépendante du système utilisé par la version chinoise de TikTok, Douyin, tout en supprimant les informations qui relient les utilisateurs en Chine.

Ce plan, qui n’a pas été rapporté auparavant, donne une vue rare de la façon dont la séparation technique des opérations TikTok aux États-Unis pourrait se produire, et montre dans quelle mesure TikTok tentera de surmonter les risques politiques bidonpartieux auxquels il est confronté. Le président américain Joe Biden et d’autres législateurs ont fait valoir que TikTok offre trop accès à Pékin sur une grande quantité de données pouvant être utilisées pour espionner ou influencer les utilisateurs américains de TikTok.

Les ingénieurs ont continué à travailler sous une ordonnance pour séparer l’algorithme de recommandation américain TikTok du réseau plus large ByteDance. Auparavant, les plans visant à isoler les données utilisateur américaines, appelés Project Texas, n’aient pas répondu à la satisfaction des régulateurs et des législateurs américains. Maintenant, l’entreprise cherche à améliorer ses efforts pour démontrer que ses opérations aux États-Unis étaient indépendantes de ses propriétaires en Chine.

TikTok est confronté à de grands défis dans la séparation du code source qui sous-tend l’opération américaine TikTok de sa société d’origine en Chine. Le travail devrait prendre plus d’un an pour être achevé. L’objectif ultime est de créer un nouveau repository de codes source pour des algorithmes de recommandation qui ne desservent que TikTok américain. Une fois terminé, TikTok américain exécutera et maintenira son algorithme recommande indépendamment de l’algorithme de recommandation de l’application TikTok dans d’autres régions et de sa version chinoise, Douyin.

Cependant, TikTok est conscient du risque que TikTok américain ne soit peut-être pas en mesure de fournir les mêmes performances que TikTok aujourd’hui, car il s’agit fortement de l’ingénieur de ByteDance en Chine pour mettre à jour et maintenir une base de code pour maximiser l’implication des utilisateurs.