La NASA et les recherches d’IBM développent le dernier modèle d’IA pour maximiser les performances des applications météorologiques et climatiques

La NASA et IBM Research collaborent pour développer des modèles de base basés sur l’IA (photo: Doc. NASA)

JAKARTA - L’Agence américaine de l’aviation et de l’espace (NASA) a annoncé qu’elle coopère avec IBM Research, la division de recherche d’IBM, pour développer le dernier modèle d’intelligence artificielle (IA).

Le modèle d’IA, appelé le modèle de base du climat météorologique privthi, a été créé pour soutenir une variété d’applications météorologiques et climatiques. En utilisant l’IA, les applications météorologiques et climatiques peuvent être utilisées comme support d’analyse pour les scénarios climatiques.

La NASA affirme que le modèle de base de Privthi est formé avec un large ensemble de données afin qu’il puisse être adapté à une variété d’applications. Les données utilisées proviennent de l’analyse rétrospective de l’ère moderne pour la recherche et les applications (ARRA-2).

Après avoir été formé, ce modèle de base utilise la capacité d’apprentissage de l’IA pour appliquer les données à plusieurs scénarios supplémentaires. Selon le directeur de la division des sciences de la Terre de la NASA, Karen St. Germain, ce modèle de base développé peut être bénéfique pour les humains.

« Le modèle de base de la NASA nous aidera à produire des outils qui pourront être utilisés par les humains: des prévisions météorologiques, saisonnières et climatiques pour aider à informer les décisions sur la façon de nous préparer, de répondre et d’atténuer », a déclaré Germain.

Pendant ce temps, le chef de la science des données de la NASA, Kevin Murphy, a expliqué que ce modèle d’IA développé modifierait considérablement l’accessibilité des données. En outre, les obstacles à l’utilisation des données scientifiques de la NASA diminueront également.

« Notre approche ouverte du partage de ce modèle invite la communauté mondiale à explorer et à tirer parti des capacités que nous avons développées, en s’assurant que les investissements de la NASA enrichissent et portent des avantages à tout le monde », a expliqué Murphy.

Le modèle de base de Privthi est une collaboration ouverte, de sorte que les développeurs ne sont pas seulement IBM Research et la NASA. Il y a aussi le laboratoire national d’Oak Roge et l’équipe d’application interinstitutionnelle et de concepts avancés (IMPACT) de la NASA.

Privthi peut capturer la dynamique des complexes physiques atmosphériques plus facilitant la recherche par les scientifiques. Ce modèle de base peut être utilisé pour prédire et détecter des modèles de mauvais temps ou de catastrophes naturelles, ainsi qu’en améliorant les résolutions spatiales dans les simulations climatiques mondiales.