JAKARTA - Fei-Fei Li, un informatique connu, construit une start-up qui utilise un traitement de données visuelles ressemblant à humaine pour permettre à l'intelligence artificielle (IA) de faire des réflexions plus approfondies sur ce qui constituera un grand pas pour cette technologie.
Li, considérée comme un pionnier de l’IA, a réussi à réunir des fonds pour l’entreprise lors d’un récent cycle de financement initial. Les investisseurs comprennent la société de capital-risque Silicon Valley Andreessen Horowitz, ont déclaré trois sources, et Radical Ventures, une société canadienne à laquelle il s’est jointe en tant que partenaire scientifique l’année dernière, selon deux autres sources.
Le porte-parole d’Andreessen Horowitz et Radical Ventures a refusé de commenter. Li n’a pas non plus répondu à une demande de commentaire.
Elle est largement connue sous le nom de « mère de l’IA », un titre qui découle du terme « pères » souvent utilisé pour référer au trio de chercheurs qui ont remporté le meilleur prix du monde des informatiques, le Turing Awards, en 2018 pour leurs percées dans la technologie d’IA.
En décrivant la startup, une source a pointé le discours de Li lors de la conférence TED à Vancouver le mois dernier. À cette époque, il a déclaré que le point de avant de la recherche impliquait des algorithmes capables de extrapoler raisonnablement la façon dont les images et le texte seraient visibles dans un environnement tridimensionnel et agiront sur la base de ces prévisions, en utilisant un concept appelé « intelligence spatiale ».
Pour illustrer l’idée, il montre une image d’un chat avec les mains éclatées, poussant le verre vers l’avant de la table. En un instant, a-t-il dit, le cerveau humain peut évaluer « le géographi de ce verre, son place dans l’espace 3D, sa relation avec la table, les chats et tout autre », puis prédit ce qui se passera et prendre des mesures pour le empêcher.
« La science a créé un bon cycle de voir et de faire, soutenu par l’intelligence spatiale », a déclaré Li.
Son propre laboratoire à l’Université de Stanford cherche à enseigner aux ordinateurs « comment agir dans le monde 3D », a-t-il ajouté, par exemple en utilisant des modèles linguistiques majeurs pour obtenir un bras robotique pour effectuer des tâches telles que l’ouverture de la porte et la fabrication de sandwiches en réponse à des instructions verbaelles.
Li a obtenu son nom dans le domaine de l’IA en développant une collection de données d’image à grande échelle appelée ImageNet qui aide à introduire une génération de technologies de vision informatique capables d’identifier des objets de manière fiable pour la première fois.
Ensemble, il a dirigé l’Institute basée sur l’IA de Stanford, qui se concentre sur le développement de la technologie de l’IA de manière qui « améliorent les conditions humaines ». En plus de son travail académique, Li a dirigé l’IA dans Google Cloud de 2017 à 2018, devenant membre du conseil d’administration de Twitter et a effectué des affectations en tant que conseillers politiques, y compris à la Maison Blanche.
Li a résolu l’écart de financement dans la recherche sur l’IA entre le secteur privé compétitif, d’une part, et les universitaires et les laboratoires gouvernementaux, d’autre part, appelant à la « mentalité lunaire » du gouvernement américain pour investir dans l’application scientifique de la technologie et dans la recherche sur les risques.
Son profil de Stanford mentionne qu’il est partiellement en congé du début de 2024 à fin 2025. Parmi les intérêts de recherche énumérés dans son profil figurent « l’IA inspirée par la cognition », la vision informatique et l’apprentissage robotique.
Sur LinkedIn, il liste les emplois actuels comme « nouveaux » et « quelque chose de nouveau », à partir de janvier 2024.
En sautant dans le monde des startups, Li se joint à une compétition parmi les plus chaudes entreprises d’IA pour enseigner à leurs algorithmes de sens sain pour surmonter les limitations technologiques actuelles telles que les modèles de langues majeures, qui ont tendance à émettre des mensonges sans raison au milieu d’une réaction plutôt étonnante humaine.
Beaucoup disent que cette capacité de « penser » doit être construite avant que les modèles d’IA ne puissent atteindre l’intelligence artificielle générale, ou l’AGA, qui se réfère au seuil dans lequel les systèmes peuvent effectuer la plupart des tâches bien ou plus qualifiés que les humains.
Certains chercheurs pensent qu’ils peuvent améliorer la raison en construisant une version plus grande et plus sophistiquée des modèles d’aujourd’hui, tandis que d’autres soutiennent que la voie à suivre consiste à utiliser de nouveaux modèles « mondiaux » capables d’absorber des informations visuelles du environnement physique autour de eux pour développer la logique, répliquant la façon dont les bébés apprennent.
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