JAKARTA - L’algorithme de recommandation qui stimule la plate-forme de vidéos courtes en ligne TikTok est une fois de plus sous les projecteurs. Surtout après que les États-Unis ont ordonné à leurs propriétaires basés en Chine, ByteDance, de vendre des actifs TikTok aux États-Unis ou de faire face à une interdiction nationale d’exploitation dans le pays.
L’algorithme est considéré comme le cœur de l’exploitation globale de ByteDance, et ByteDance préfère fermer l’application plutôt que de la vendre.
La Chine a apporté des modifications à sa législation sur les exportations en 2020 qui autorise les droits d’approbation pour chaque exportation d’algorithmes et de code source, ajoutant une couche de complexité à toute tentative de vendre l’application.
Des universitaires et anciens employés de l’entreprise disent non seulement que l’algorithme, mais aussi comment il fonctionne avec un format de vidéos courtes, qui a rendu TikTok très réussi à l’échelle mondiale.
Avant l’émergence de TikTok, beaucoup croyaient que la technologie qui connecte les connexions sociales des utilisateurs était un bouclier secret pour les applications de médias sociaux à succès, étant donné la popularité de Facebook et Instagram de Meta.
Mais TikTok suggère que les algorithmes, motivés par une compréhension des intérêts des utilisateurs, peuvent être plus forts. Au lieu de construire leurs algorithmes sur la base d’un « graphique social » comme Meta le fait, les dirigeants de TikTok, y compris le PDG de TikTok, Shou Zi Chew, ont déclaré que leurs algorithmes sont basés sur des « signes d’intérêt ».
« Bien que les concurrents aient des algorithmes basés sur des intérêts similaires, TikTok est en mesure d’améliorer l’efficacité de l’algorithme avec un format de vidéos courtes », a déclaré Catalina Goanta, professeure à l’Université d’Ouest.
« Leur système de recommandation est très courant. Mais ce qui distingue vraiment TikTok en tant qu’application, c’est sa conception et son contenu », a-t-il déclaré.
Le format de vidéos courtes permet de rendre l’algorithme TikTok beaucoup plus dynamique et peut même suivre les changements dans les préférences et les intérêts des utilisateurs de temps en temps, à des niveaux très détaillés tels que ce que les utilisateurs pourraient préférer pendant certaines périodes de la journée.
« De plus, le format vidéo courte permet à TikTok d’apprendre plus rapidement sur les préférences utilisateur », a déclaré Jason Fung, ancien chef de l’unité de jeu TikTok.
« Parce qu’en termes de vidéos courtes, vous pouvez collecter des données sur les préférences utilisateur beaucoup plus rapidement que YouTube, où la vidéo moyenne n’est peut-être que de moins de 10 minutes », a-t-il déclaré.
Et le placement de TikTok en tant qu’application construite pour les appareils mobiles à partir du début lui a également donné un avantage sur les plates-formes concurrentes qui ont dû ajuster l’interface à partir de l’écran de l’ordinateur.
L’entrée rapide de TikTok sur le marché de la vidéos courtes offre également un important avantage initial pour l’entreprise. Instagram n’a pas lancé Reels avant 2020 tandis que YouTube a lancé des shorts en 2021, tous deux sont derrière TikTok pendant des années d’expérience dans le développement de données et de produits.
TikTok recommande également régulièrement du contenu qui est en dehors de l’intérêt des utilisateurs, que la direction de l’entreprise a répétées être une partie importante de l’expérience utilisateur TikTok.
Ari Lightman, professeur à l’Université Carnegie Mellon, a déclaré qu’une autre tactique efficace utilisée par TikTok est d’encourager ses utilisateurs à former des groupes publiquement grâce à des clôtures.
En encourageant les utilisateurs à créer un groupe public, TikTok peut mieux étudier le comportement, les intérêts, les pertinences et les idéologies des utilisateurs.
Si TikTok serait finalement interdit aux États-Unis, Lightman a déclaré que si les géants américains de la technologie avaient certainement la possibilité d’imiter TikTok avec leurs propres produits, imiter la culture utilisateur rendue possible par TikTok pourrait être une tâche plus grande.
L’algorithme de recommandation TikTok est également principalement tiré de l’application frère chinoise, Douyin, qui a été lancée en 2016. Bien que ByteDance souligne souvent que TikTok et Douyin sont des applications différentes, une source ayant des connaissances immédiates sur le problème a déclaré que les deux algorithmes restaient similaires à ce jour.
Dans ce cas, l’avantage de la Chine est la capacité de l’entreprise à tirer parti du faible coût de main-d’œuvre existant en Chine, ce qui leur permet d’embauche de nombreux fabricants de notes de contenu pour marquer soigneusement tout le contenu et les utilisateurs de la plate-forme.
« Environ 2018 et 2019, Douyin a travaillé pour tagager chaque utilisateur. Ils marqueront donc chaque clip vidéo manuellement. Ensuite, ils marqueront les utilisateurs sur la base de la vidéo qu’ils regardent », a déclaré Yalom Li, directeur de l’agence publicitaire de Nativex et ancien directeur de ByteDance. « Ensuite, ils ont également mis en œuvre cette tactique sur TikTok. »
Alors qu’il utilise les créateurs d’anotation pour marquer les données maintenant en une pratique courante et importante pour les entreprises d’IA, ByteDance a été l’un des premiers à adopter cette stratégie.
« L’étiquette de ces étiquettes nécessite beaucoup d’emploi. Il faut beaucoup de personnel », a-t-il déclaré, « Les entreprises chinoises ont donc des avantages ici. Ils peuvent employer plus de personnes. Ils coûtent moins chers que les entreprises d’Amérique du Nord. »
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