JAKARTA - D’ici 2024, l’IA génératif a le potentiel de se développer dans le travail quotidien, à la fois pour les petites entreprises, les équipes dans les grandes entreprises et les travailleurs individuels.
Fanly Tanto, Country Director, Indonesia, Google Cloud, a admis qu’à Google elle-même, ils ont fait beaucoup de travail dans l’IA génératif via Gemini for Workspace l’année dernière.
Fanly a également mentionné certains des changements qu’IA génératrice apportera au monde du travail cette année, principalement pour aider les entreprises à améliorer leurs emplois efficacement, maintenir des performances et améliorer leurs interactions avec les clients.
« D’ici 2024, nous commencerons à voir l’excellence de l’IA multimodale, qui est capable de comprendre des informations sous forme de texte, d’images, d’audio, de vidéos et d’autres pour soutenir la performance d’une organisation à grande et à petite, y compris les MPME », a déclaré Fanly sur le blog de Google, cité mardi 5 mars.
Selon lui, ces progrès bénéficieront à toutes les organisations, en particulier pour les petites entreprises, où une personne peut faire beaucoup de travail seul.
En outre, qu’il s’agisse d’une entreprise majeure ou de petite, Google voit qu’uneIA génératrice améliorera sa capacité à créer des commandes, y compris créer du contenu pour le marketing, pour écrire et améliorer les messages de réponse pour les clients.
Enfin, avec la technologie de plus en plus avancée et les utilisateurs qui sont habitués à l’utiliser, Google voit cette année une conversation plus intense entre les humains et l’IA génératrice.
« Contrairement aux types d’applications d’écriture et à la productivité précédentes, de nombreuses activités se produiront dans le processus de création, peut-être avec des suggestions qui peuvent accélérer les emplois ou des suggestions montrant des flux de travail ou des processus qui ne sont pas pensés auparavant », a-t-il déclaré.
Dans le même temps, l’IA continue de devenir de plus en plus sophistiqué dans la lecture des besoins situationnels à l’intérieur d’une entreprise. Par exemple, lors d’une réunion, l’IA pourrait offrir sa capacité à faire des résumés de la réunion et à l’envoyer à toutes les parties concernées.
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