JAKARTA - Yandex a récemment introduit un service important capable de surveiller la propagation de cendres volcaniques et d’atténuer l’impact qu’elles ont sur la société et les écosystèmes. Cela marque une décision importante de Yandex dans la réponse aux problèmes des catastrophes naturelles du monde entier.
Les tiges volcaniques transportent des particules dangereuses et peuvent nuire à l’environnement avec de vastes conséquences. Par exemple, une éruption du mont Merapi en Indonésie, le chandelier negradals en Islande et Shkeluch en Russie qui provoquent de grandes quantités d’émissions de cendres, perturbant ainsi la vie quotidienne et présentant des risques pour la sécurité publique et les infrastructures.
Yandex a souligné l’importance d’un mécanisme de surveillance et de réponse efficace dans le but de minimiser l’expansion de l’impact post-éruption. Grâce à Yandex cloud, Yandex Weather et Yandex School of Data Analytics (YSDA) collaborent pour intégrer des expériences dans l’apprentissage automatique, l’analyse de données et la météorologie.
Utilisant des modèles mathématiques sophistiqués, des réseaux neuronaux (Réseaux neuronaux artificiels) et des cartes interactives pour surveiller les nuages de cendres post-éruption en temps réel. Cette méthode est l’un des étapes pour permettre aux autorités et au public d’appliquer des modèles d’atténuation de la propagation de cendres volcaniques.
« L’utilisation des technologies cloud et des services d’apprentissage automatique sont des solutions qualifiées pour répondre à divers défis sociaux, y compris la surveillance des phénomènes naturels. Le mécanisme de prévision de la propagation de cendres volcaniques est important pour s’assurer d’un accès efficace et rapide aux services de dépistage hypothèse et de formation à modèles. Nos projets sont prêts à surveiller les volcans à travers le monde, répondant aux problèmes urgents concernant l’éruption volcanique et leurs impacts », a déclaré Anna Lemyakina, directrice de projets stratégiques chez Yandex cloud dans un communiqué officiel de Yandex le 21 février dernier.
Le nouveau service de cartographie interactives du modèle suit non seulement les mouvements de cendres volcaniques en temps réel, mais fournit également des prévisions météorologiques sur 24 heures, facilitant ainsi des mesures proactives pour réduire l’impact de cendres volcaniques. En utilisant Yandex DataS Bay, l’apprentissage automatique est formé sur diverses sources de données, telles que les images satellites et les observations météorologiques, qui se développera ensuite pour inclure des données élevées et des densités cendres. L’accès aux cartes est disponible sur demande des organisations internationales.
Actuellement, une innovation de cartographie de cendres est en cours pour la surveillance volcanique sur la péninsule russe de Kamchatka. À l’avenir, le service pourrait être étendu à d’autres régions du monde.
Yandex continue d’engager à utiliser la technologie au profit de la communauté et de l’environnement. Grâce à ces efforts collaboratifs, Yandex espère surmonter les défis mondiaux posés par la propagation de cendres volcaniques, contribuant ainsi de manière réelle à la communauté, afin de créer une atténuation plus sûre et résistante dans le monde entier.
« À Yandex, l’une de nos priorités est d’utiliser la technologie pour un meilleur bien. Nous sommes très heureux que des efforts concertés tels puissent produire des projets innovants qui ont le potentiel d’apporter des avantages à la communauté locale et à leur bien-être », a conclu Alexander Popovskiy, vice-président de stratégique chez Yandex Search.
Yandex est une société technologique qui a créé des produits et des services d’IA qui sont soutenus par la mise en œuvre d’apprentissage automatique. Depuis 1997, Yandex fournit des services de moteurs de recherche de classe mondiale pertinents localement. En outre, Yandex développe également des services de transport à la demande, des produits de navigation et d’autres applications mobiles pour des millions de consommateurs à travers le monde.
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