Google ouvre le modèle d'intelligence artificielle Gemma au public

Gemma est une famille de modèles ouverts léger et sophistiqué (photo: x @sundarpichai)

JAKARTA - Google a lancé une série de modèles d’intelligence artificielle ouverts (IA) connus sous le nom de Gemma. Développés par Google DeepMind et d’autres équipes de Google, Gemma est une famille de modèles ouverts légers et avancés, inspirés par les modèles précédents de Gemini. Gemma, qui vient du mot latin signifiant « pierre perle », est conçu pour aider les développeurs et les chercheurs à construire l’IA avec une responsabilité.

Les modèles Gemma sont disponibles en deux tailles: Gemma 2B et Gemma 7B, chacun équipé de variantes qui ont été précédemment formées et ajustées avec des instructions. Pour assurer une utilisation responsable, Google fournit également un nouvel ensemble d’outils de génération d’ai responsable. Ce ensemble de outils fournit des guides et des outils essentiels pour créer des applications d’IA plus sûres avec Gemma.

L’une des caractéristiques clés du lancement de Gemma est la disponibilité des chaînes d’outils pour la perçabilité et le fin-tuning supervisé (SFT) dans tous les cadres principaux tels que JAX, PyTorch et TensorFlow via Keras 3.0. En outre, il existe également des manuels prêts à être utilisés dans Colab et Kaggle, ainsi qu’une intégration à divers outils populaires tels que Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo et TensorRT-LLM, ce qui permet aux développeurs de commencer plus facilement à utiliser Gemma.

Les modèles Gemma peuvent être exécutés directement sur les ordinateurs portables, les postes de travail ou Google cloud avec une facilité de distribution sur Vertex AI et le Google Kubernetes Engine (GKE). L’optimisation est effectuée sur diverses plates-formes matérielles AI, y compris les GPU NVIDIA et les GPU Google Cloud, pour assurer des performances de pointe de l’industrie.

En outre, Google a également souligné que Gemma est conçu avec les principes de l’IA en première ligne. Cela inclut l’utilisation de techniques automatisées pour dépister les informations personnelles et d’autres données sensibles à partir d’un ensemble de données de formation, ainsi que l’utilisation d’un définement approfondi et d’un apprentissage renforcé à partir de la réaction humaine (RLHF) pour aligner les modèles adapté aux instructions avec un comportement responsable.

Google a également publié un outil de génération d’ai responsable en collaboration avec Gemma pour aider les développeurs et les chercheurs à donner la priorité à la création d’applications d’IA sécurisées et responsables. Ce outil d’outils comprend la classification de sécurité, le déchargement des modèles et les lignes directrices basés sur les meilleures pratiques provenant de l’expérience de Google dans le développement et la mise en œuvre de modèles de langage élevé.

Dans le cadre de l’engagement de Google envers la communauté des développeurs et des chercheurs, Gemma est disponible gratuitement sur Kaggle et Colab. De plus, les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent obtenir des crédits allant jusqu’à 300 $ pour lancer leurs projets d’IA. Les chercheurs peuvent également demander des crédits de Google Cloud allant jusqu’à 500 000 $ pour accélérer leurs projets.

Grâce au lancement de Gemma, Google espère élargir le modèle de la famille Gemma pour une variété d’applications. Ils ont également promis d’organiser divers événements et opportunités dans les semaines à venir pour se connecter, apprendre et collaborer avec Gemma.

Avec Gemma, Google offre une nouvelle opportunité aux développeurs et aux chercheurs de développer de manière responsable l’IA, d’accorder un accès à des technologies de pointe et de soutenir la collaboration dans toute la communauté d’IA.