1datapipe présente des solutions et des points d’analyse pour les clients ayant des acteurs d’IA en Indonésie

1datapipe présente des solutions pour clients alimentés par l’IA en Indonésie (photo: LinkedIn 1datapipe)

JAKARTA - 1datapipe, un leader mondial dans l’analyse client d’IA basée aux États-Unis, a officiellement annoncé sa présence sur le marché indonésien le lundi 4 décembre.

Conformément à l’engagement de l’Indonésie à atteindre l’inclusion financière de 90% d’ici 2024, le lancement de 1datapipe est une étape importante vers un paysage financier plus technologique et plus inclusif en Indonésie.

Conduit dans l’innovation financière, 1datapipe a introduit une série de solutions d’Analyse client à 360 degrés, notamment la vérification de l’identité, l’atténuation de la fraude, la stabilité des revenus, les évaluations du risque de crédit, le comportement de paiement, les tendances de mode de vie et l’inclusion financière.

« Nous sommes très heureux d’exploiter et de contribuer à promouvoir l’inclusion financière en Indonésie. Grâce à la force de l’IA et à la modélisation sophistiquée de la science des données, nos solutions analyses vont au-delà de l’évaluation des risques conventionnelle », a déclaré le PDG de 1datapipe, Carey Anderson, dans son communiqué.

Selon Anderson, cette solution ressemble à un pont qui fournit des points de vue profonds aux clients qui peuvent aider les entreprises à élargir les services financiers à une base de clients plus large.

« En offrant des informations clients essentielles pour les entreprises, ces solutions sont devenues un encouragement pour l’inclusion financière, en ouvrant l’accès aux marchés qui ne fonctionnent pas et en reliant les populations défavorisées aux produits et services financiers dont ils ont besoin pour se développer », a-t-il souligné.

Avec une couverture de profil de plus de 98 % de la population adulte en Indonésie, les couches progressives de cette solution comprennent:

Assurer le score de risque ID & fraud: Renforcer les défenses contre la fraude avec des algorithmes sophistiqués, protéger les actifs et la réputation contre diverses activités frauduleuses.

Piles de stabilité des revenus : Utilisant des métriques de stabilité avec des connaissances révolutionnaires et des estimations précises de chaque signe financier des clients, pour aider à prendre des décisions de prêt.

Credit Trust score: Réalisez les risques cachés, transformez l'évaluation des risques de crédit en intégrant diverses sources de données, élargissant l'accès au crédit dans tout le spectre des clients.

Piles d’inclusion financière : Réduire les écarts dans lesquels les services bancaires ne sont pas accessibles, fournir des informations sur le potentiel non utilisé et la faisabilité du crédit, promouvoir l’inclusion financière tout en atténuant le risque de fraude.