Qu’est-ce qu’un apprentissage automatique? Découvrez les choses, comment travailler et leurs avantages dans la vie quotidienne

Illustration d’apprentissage automatique (Photo: Pixabay/宋arttt)

YOGYAKARTA - Qu’est-ce qu’un apprentissage automatique? L’apprentissage automatique (ML) est l’une des branches de l’intelligence artificielle qui est très intéressante, car elle est capable d’adopter les capacités humaines à apprendre.

L’utilisation d’apprentissage automatique est très utile dans la vie quotidienne. La technologie peut étudier les données existantes et effectuer des tâches bien sûr selon ce qu’il apprend.

Pour ceux qui souhaitent connaître un apprentissage automatique plus approfondi, découvrez le résumé de ces informations dans l'article suivant.

D’après la page d’IBM, l’apprentissage automatique ressemble à des branches de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique qui se concentrent sur l’utilisation des données et des algorithmes pour imiter la façon dont l’apprentissage humain est et améliore continuellement sa précision.

Les centrales nucléaires sont développées à partir de diverses disciplines telles que les statistiques, les mathématiques et l’exploitation minière de données afin que les machines puissent apprendre en analysant des données sans avoir besoin de reprogrammer ou de commander.

Cette machine d’apprentissage a la capacité d’obtenir des données existantes par ses propres ordres.

Les mutilans peuvent également étudier les données existantes et les données qu’il dispose afin qu’il puisse effectuer des tâches spécifiques. Les tâches que l’apprentissage automatique peuvent effectuer sont également très variées, en fonction de ce qu’il apprend.

Le terme d’apprentissage automatique a été utilisé par un certain nombre de mathématiciens, tels qu’Adrien Marie Legendre, Thomas Bayes et Andrey Markov dans les années 1920. Ils expriment les fondements de l’apprentissage automatique et leurs concepts. Depuis lors, de nombreuses parties ont développé des machines d’apprentissage.

L'un des exemples de l'application d'apprentissage automatique le plus populaire est le Deep Blue créé par IBM en 1996.

Deep Blue est un machine d’enseignement conçu pour apprendre et jouer aux échecs. Deep Blue a été testé en jouant à échec contre un champion professionnel d’échecs. En conséquence, Deep Blue est sorti vainqueur du match d’échecs.

L’apprentissage automatique a été très utile pour les humains dans divers domaines. Des applications de blanchiment d’argent peuvent être trouvées dans la vie quotidienne. Par exemple, lorsque vous utilisez la fonctionnalité de déconnexion faciale pour allumer le téléphone portable.

Par autre exemple, lorsque vous navigez sur le Web, vous avez certainement vu certaines publicités. Eh bien, les publicités qui affichent sont le résultat d’un traitement TL qui fournira des publicités personnelles.

Comment fonctionner l'apprentissage automatique

Le travail de l’apprentissage automatique est divisé en trois blocs de construction comprenant des modèles, des paramètres et des apprenants. Voici l’explication:

Ce travail d’apprentissage automatique facilite le développement des développeurs en optimisant diverses choses liées à l’exploitation de l’apprentissage automatique. Ce mode de travail est effectué de manière consécutive et est connecté l’autre.

Avantages de l’apprentissage automatique

L'apprentissage automatique apporte des avantages à la vie humaine dans divers secteurs, parmi lesquels :

Ainsi, informations sur ce qu’est un apprentissage automatique et sa façon de fonctionner et ses avantages pour la vie quotidienne. Espérons que cet article pourra ajouter à l’idée des lecteurs fidèles de VOI.ID.