Nissan utilise l'IA pour réduire le temps de fabrication de voitures à 26 mois

Produits Nissan en Chine. Le constructeur automobile japonais a réduit le temps de développement de voitures de 55 mois à 26 mois avec le soutien de la technologie IA. (Photo: Nissan China/CarNewsChina)

JAKARTA - Nissan a réduit le temps de développement de la voiture de 55 mois à 26 mois. Le constructeur automobile japonais utilise l’intelligence artificielle ou l’IA et apprend des habitudes de travail rapides des fabricants chinois pour accélérer la naissance de nouveaux modèles de véhicules.

Comme l’a rapporté CarNewsChina cit́é le dimanche 14 juin, le changement de stratégie a été annoncé par Nissan Motor Co. le 12 juin. Cette mesure constitue une étape pour que l’entreprise puisse se mouvoir plus rapidement dans un environnement concurrentiel de plus en plus réglementé, en particulier dans l’érée des véhicules electriques et des technologies intelligentes.

Le président de Nissan, Ivan Espinosa, a déclaré que le nouveau processus de développement avait été prouvé par la nouvelle génération de Skyline, qui devrait sortir en hiver 2026. Nissan vise à appliquer ce nouveau système de travail à 90 pourcent des projets de développement de véhicules au cours de l’exercice 2026.

Ces changements importants ont été fortement influencés par l’expérience de Nissan en Chine. Par l’intermédiaire d’une coentreprise avec Dongfeng Motor, Nissan a combiné la technologie et l’expertise locales pour accélérer le processus de développement de véhicules.

Dans le même rapport, CarNewsChina a mentionné que la Nissan N7, une voiture electrique lanciée en avril 2025, est devenue un projet pilote de cette stratégie. Cette voiture a été développée en seulement deux ans.

L’IA est maintenant utilisée à presque toutes les étapes du développement de véhicules. Au stade de la conception, l’IA aide à produire rapidement de nombreux projets en tenant compte de l’aérodynamique et de l’apparence du véhicule. L’aérodynamique est la capacité d’un véhicule à réguler le flux d’air de manière plus efficace et stable.

Au cours des essais, Nissan a remplacé plus de 60 % des essais physiques de prototypes par des simulations virtuelles. Ces simulations utilisent des modèles numériques afin que les essais de collision et les essais de résistance puissent être effectués plus rapidement sans avoir à créer toujours des prototypes de véhicules.

L’IA aide également à prendre des décisions grâce à une analyse des données plus rapide, afin que les entreprises puissent réagir aux changements du marché et simplifier les processus d’approbation internes.

Du point de vue de la chaîne d'approvisionnement, c'est-à-dire du réseau d'entreprises qui fournissent les matériaux et les composants des véhicules, l'IA est utilisée pour estimer les besoins en pièces de rechange et les potentiels de perturbations de l'approvisionnement. Cette technologie aide à accélérer le passage de la phase de recherche et de développement à la production de masse.

Cette accélération de la stratégie a été mise en place alors que les performances de Nissan sur le marché chinois continuaient d’être sous pression. En mai 2026, Nissan a vendu 30 025 véhicules en Chine, en baisse de 41,1% par rapport à la memére periodée de l’an précédent.

Cette baisse des ventes est l’un des défis auxquels Nissan est confronté sur le plus grand marché automobile du monde, qui se développe rapidement avec la concurrence des technologies de véhicules électriques et des systèmes basés sur l’IA.