L’IA peut trier les patients atteints d’un cancer de l’intestin qui ne conviendraient pas au nouveau médicament NHS

Illustration de l'ADN dans un laboratoire pour la santé. (Freepik)

JAKARTA — Des chercheurs en Angleterre et en Irlande ont développé un outil d’intelligence artificielle (IA) pour prédire les patients atteints d’un cancer de l’intestin à un stade avancé qui sont peu susceptibles de répondre à la bevacizumab ou à un médicament pour ralentir la croissance du cancer. Ces conclusions sont importantes car le médicament n’est disponible que dans le NHS, mais ses avantages ne sont ressentis que par une petite partie des patients.

Citant un rapport du Guardian, mardi 14 avril, cette méthode a été développée par des chercheurs de l’Institut de recherche sur le cancer de Londres et de l’Universit́ de médecine et de sciences de la vie RCSI de Dublin. Le but est d’écarter les patients de traitements qui sont probablement inéfectifs, mais qui restent à l’origine de graves effets secondaires.

Le problème n’est pas petit. Près de 10 000 cas de cancer de l’intestin à un stade avancé sont découverts chaque année en Grande-Bretagne. Le diagnostic augmente également chez les jeunes adultes. Le cancer de l’intestin est la deuxième cause de décès après le cancer du poumon. Si elle est décelée précocement, les chances de survie peuvent atteindre 98%. Mais à un stade avancé, le taux de survie à cinq ans peut descendre à 10%.

Dans l’étude, les chercheurs ont suivi 117 patients atteints d’un cancer de l’intestin en Europe ayant reçu une chimiothérapie et du bevacizumab, un médicament approuvé par le National Health Service (NHS), le service de santé public britannique, en décembre. Ce médicament fonctionne en inhibant les protéines dont les tumeurs ont besoin pour se développer. Cependant, seuls quelques patients ont vraiment bénéficié, tandis que les risques étaient assez graves, allant de la formation de caillots sanguins à des troubles de l’intestin.

Toujours selon le rapport du Guardian, les chercheurs ont utilisé un outil d’IA nommé PhenMap pour lire des données genétiques complexes de tumeurs. De cette fáché, ils ont trouvé des patrons de réponse des patients aux médicaments, tout en identifiéant des groupes de patients avec des mutations genétiques similaires qui sont à risque d’avoir une réaction negativée.

Le professeur de stratification et de traitement de précision à l’Institut de recherche sur le cancer, Anguraj Sadanandam, a dit que les options thérapeutiques pour les patients étaient très limitées lorsque le cancer s’était propagé. « Cependant, nous savons que la majorité des patients ne bénéficieront pas de ce médicament, ce qui signifie que des milliers de personnes pourraient faire face à des effets secondaires désagréables en vain », a-t-il dit.

Il a ajouté que la méthode d’IA aide à lire des motifs difficiles à capturer par l’homme. « Dans cette recherche, nous montrons que cette méthode nous permet d’identifier les patients qui sont les moins susceptibles de répondre au traitement par bevacizumab », a déclaré Sadanandam, cité par The Guardian.

Les chercheurs estiment que ces conclusions doivent encore être testées sur un groupe plus grand de patients. Ils veulent également voir si une approche similaire peut être utilisée pour d'autres types de cancer.

Ces conclusions indiquent que le traitement ne concerne plus les médicaments disponibles, mais qui sont vraiment susceptibles d'être aidés par le médicament.