Renforcer le système de commerce AI de la douane, Purbaya alloue 45 milliards de roupies d’investissements

JAKARTA - Le ministre des Finances, Purbaya Yudhi Sadewa, a revélé que le développement de l’application d’intelligence artificielle (IA) de la Directriée generalée des impots et des excisés (DJBC) nommée Trade AI n’a pas utilisé jusqu’à ce jour de budget spécial du budget national.

« Le logiciel de commerce d’IA est développé en interne. Donc il n’y a pas d’investissements trop importants jusqu’ à maintenant. Nous utilisons les ressources disponibles, le hardware disponible, le software disponible, oui, je paye le plus souvent le salaire habituel », a déclaré Purbaya au Seal Point Terminal 3 Peti Kemas Pelabuhan Tanjung Priok, vendredi 12 décembre.

En dépit de cela, Purbaya a insisté sur le fait que le gouvernement a planifié d’alloquer environ 45 milliards de roupies d’investissements pour soutenir le développement continu du système afin d’accroissé l’efficacité de la surveillance douaniere et des recettes publiques.

« Pour l’avenir, pour développées plus profondes, afin d’étre plus sophistées dans toute l’Indonésie, nous estimés qu’il fallait investir environ 45 milliards de roupies de plus pour développé les systèmes informatiques », a-t-il déclaré.

Purbaya a expliqué que Trade AI a été développé pour accrôtre l’accurâtée de l’analyse des importations et prévenir la manipulation des valeurs des transactions.

Il a ajouté que cette technologie vise à détecter les potentielles sous-facturation, les sur-facturations, ainsi que les pratiques de blanchiment d’argent basées sur le commerce qui peuvent réduire les recettes fiscales.

Dans son processus de développement, Trade AI est dothé de la capacité d’analyse des valeurs douaniers, de la classification des marchandises, de l’examen des documents, de la verification de l’origine des marchandises, ainsi que de la formulation de recommandations de profils de risque pour les importateurs.

En outre, toutes ces fonctions seront réliées au système CEISA 4.0 pour renforcer la coordination et la prise de décisions dans toutes les lignes de supervision.

Il a déclaré que ce système a été testé sur environ 145 notifications d’importations de marchandises (PIB) à Tanjung Priok, et a été capable d’identifier des indications d’injustifiabilité de la valeur de la douane qui a ensuite produit des recettes additionnelles d’environ 1,2 milliard de roupies.

« Hier, nous avons examiné 145 PIB, et déjumément, nous avons examiné rapidement, nous pouvons avoir un supplément d’environ si on est dans le AI, il est gros, environ peut-être plus de plusieurs milliards. Mais quand on essaie de le réexaminer avec tous les types de champs, nous pouvons avoir un supplément de 1,2 milliard de roupies. Donc c’est assez bien », a-t-il expliqué.

Selon Purbaya, même si les premiers résultats n’étaient pas très importants, les conclusions démontrent que Trade AI a un potentiel prometteur.

Selon Purbaya, bien que les premiers résultats ne soient pas trop importants, les conclusions prouvent que Trade AI a un potentiel prometteur.

« Au mieux, le plus important est que le premier run ait produit un revenu aussi clair, donc oui, il semble que ce projet me sera profitable dans le futur », a-t-il déclaré.

Il a ajouté qu'il était encore trop précoce pour estimer le potentiel maximal du développement de l'IA. Cependant, les premiers resultats ont donné une image positive.

« Plus il est ancien, plus il est sophistiqu茅, plus il doit avoir plus d’avantages. Il est trop tôt pour dire combien de chances il y a en fait dans le developement de l’IA. Mais le resultat est clair. De cette sorte, je peux facilement gagner 1 milliard de roupies indonesiennes environ », a-t-il déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà déjà

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