rénal sur l'importance de la numérisation de la construction de bases de données fiscales basée sur l'IA

On (Photo : Doc. ANTARA)

AKARTA - La réforme fiscale en Indonésie fait face à de grands défis à la dynamique de l’économie mondiale et à la transformation rapide de la technologie.

rénal (IA) : L'un des efforts visant à améliorer l'efficacité et l'efficacité des systèmes fiscaux est par la numérisation et le développement de bases de données fiscales basées sur l'intelligence artificielle (IA).

ant le développement rapide de l’économie numérique, la nécessité d’intégrer la technologie dans les systèmes fiscaux est devenue très urgente.

rénalisation peut accroître la transparence, la responsabilité et la conformité fiscale, tandis que la mise en œuvre de l’IA permet une meilleure gestion des données et une prise de décision plus précise.

rénal. L'Indonésie a un grand potentiel dans le secteur des impôts, mais fait toujours face à un certain nombre de défis qui entravent l'optimisation des recettes fiscales.

rénité : Le ratio fiscal de l'Indonésie par rapport au produit intérieur brut (PIB) reste faible par rapport à d'autres pays en développement.

rénal : Selon les données de la Banque mondiale, le taux d’imposition de l’Indonésie en 2022 n’est que d’environ 10,8%, tandis que les pays de l’OCDE ont un taux d’imposition d’environ 34%.

castique : ce faible taux d'imposition reflète le fait que de nombreux investissements potentiels ne sont pas encore utilisés au maximum, surtout dans le secteur informel.

rénal est un autre défi, le secteur informel indonésien, qui couvre environ 60% de la main-d’œuvre, principalement non répertorié dans le système fiscal formel. Cela rend de nombreux revenus fiscaux inregistrés, entrave l’expansion de la base fiscale du pays.

d’autre part, la transparence et la conformité fiscale sont également considérées comme étant relativement faibles. Bien que le gouvernement ait adopté diverses politiques fiscales, le niveau de conformité fiscale en Indonésie est encore relativement faible.

annah D’après les résultats de l’enquête de l’Agence d’enquête indonésienne (LSI), environ 40% des Indonésiens considèrent les impôts comme un fardeau qui ne fournit pas d’avantages directes. En outre, la question de l’évasion fiscale et de la fuite sont toujours un défi majeur.

an, en Indonésie, est toujours dépendant d’un système manuel qui nécessite beaucoup de temps et de ressources.

rée par la vérification et l’analyse des données effectuées de manière conventionnelle conduit souvent à des inexactitudes et à des imprécisions d’informations.

C'est par conséquent que la numérisation est très importante pour une avancée vers l'efficacité.

- La numérisation du système fiscal offre de nombreux avantages, notamment une conformité fiscale accrue.

rénal (en malgache) : L'utilisation de la technologie dans les systèmes fiscaux permet le dépôt électronique (payeur électronique) et le paiement électronique (pays d’impôts en ligne). Cela rend plus facile pour les contribuables de signaler et de rembourser leurs obligations fiscales à temps.

rénal (DJP) selon les données de la Direction générale des impôts indonésienne, l’utilisation du dépôt électronique en Indonésie continue d’augmenter.

D’ici 2021, environ 75% des contribuables auront utilisé le dépôt électronique, soit une avancée significative par rapport aux années précédentes.

La numérisation réduit également les coûts administratifs associés au traitement des données fiscales. L’utilisation de systèmes automatisés permet le traitement plus rapide et minimise les erreurs humaines.

Ainsi, l'utilisation de factures électroniques pour les factures fiscales réduit le risque de falsification des factures et facilite la vérification des transactions.

an, en termes de transparence et de responsabilité, la technologie peut accroître la transparence dans la gestion des recettes et des dépenses d’impôts. Toutes les transactions fiscales enregistrées dans le système numérique peuvent facilement être surveillées et surveillées par les autorités.

permet également au public de surveiller la façon dont les impôts sont utilisés, afin d’accroître la confiance du public dans le système fiscal.

Les systèmes numériques permettent aux gouvernements de fournir de meilleurs et plus rapides services aux contribuables, tels que la fourniture d’informations sur les obligations fiscales, les statuts de paiement et l’assistance liée aux procédures fiscales en ligne. Cela peut accroître la conformité des contribuables et améliorer les relations entre le gouvernement et le public.

rénagement de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion des données fiscales offre un énorme potentiel pour améliorer la qualité de l'analyse et de la prise de décision.

rénal. Certains des principaux avantages de l’IA dans la gestion fiscale comprennent une analyse des données plus rapide et précise.

peut traiter une grande quantité de données fiscales en peu de temps. Avec la possibilité d’analyser des modèles de transactions, l’IA peut aider les autorités fiscales à identifier les évacuations fiscales potentielles et à aligner les données entre les contribuables et les données tiers (comme les données bancaires, les transactions commerciales, etc).

par exemple, le système d’IA peut être utilisé pour détecter les non-conformités entre les états fiscaux soumis par les contribuables et les données sur les transactions enregistrées dans les institutions financières.

peut être utilisé pour surveiller automatiquement l’ conformité fiscale, identifier les violations et envoyer des avertissements au contribuable ou aux agents des impôts.

Avec la possibilité de traiter les données en temps réel, l’IA peut aider à détecter des activités suspects ou des efforts d’évasion fiscale effectués par des particuliers ou de grandes entreprises.

nous permet également de personnaliser nos services pour les contribuables.

Avec une analyse basée sur l’IA, les systèmes fiscaux peuvent fournir des recommandations ou des services plus personnels aux contribuables. Par exemple, l’IA peut aider les contribuables à comprendre leurs obligations fiscales en fournissant des directives et des rappels basés sur leurs données historiques.

, l’IA améliore également la prédiction et la planification budgétaire. En analysant les données disponibles, l’IA peut aider le gouvernement à prédire les recettes fiscales futures de manière plus précise. Cela peut aider à une planification budgétaire plus efficace, permettant au gouvernement d’allouer le budget de l’État de manière plus efficace et de manière à cibler avec précision.

selon les données de l'Organisation pour la coopération et le développement économique (OCDE), la numérisation de l'administration fiscale s'est avérée efficace pour améliorer la conformité fiscale et l'efficacité de collecte fiscale dans divers pays.

rénité : des pays tels que l'Estonie et la Corée du Sud ont mis en œuvre avec succès un système très efficace de taxation numérique, avec des taux de conformité élevés et une réduction significative des coûts administratifs.

in, en Indonésie, la Direction générale des impôts (DJP) a lancé diverses initiatives de numérisation, telles que le dépôt électronique, l’e-Bupot et la facturation électronique.

sur la base des données de DJP, d’ici 2022, l’e-Filing a été utilisé par plus de 75% des contribuables, avec environ 13 millions de rapports fiscaux signalés par voie électronique. Cela montre des progrès significatifs dans l’adoption de la technologie par les contribuables indonésiens.

en outre, l’OCDE rapporte également que l’application de l’intelligence (IA) dans les administrations fiscales dans les pays en développement, y compris l’Indonésie, peut améliorer l’efficacité de collecte fiscale de jusqu’à 20%.

ronyme : les systèmes d'IA permettent d'identifier les politiques d'évasion fiscale et d'aider à faire des efforts d'application de la loi plus rapidement et plus précisément.