AMP Robotics Corp Crée Un Robot De Tri Des Déchets De Recyclage De L’argent Avec La Technologie De L’IA

JAKARTA - AMP Robotics Corp. (« AMP »), un pionnier de l’intelligence artificielle, de la robotique et des infrastructures pour les industries des déchets et du recyclage, a installé son premier système robotique guidé par l’IA au Royaume-Uni et en Irlande avec Recyco. La société possède une activité de recyclage et de gestion des déchets de premier plan en Irlande du Nord.

Le projet comprend deux robots – un AMP Cortex™ ainsi qu’une unité tandem – montés sur des lignes de fibres recyco pour le contrôle de la qualité afin d’améliorer la récupération et la pureté des balles. Recyco est le premier contrat à être conclu avec REP-TEC Advanced Technologies, le revendeur et intégrateur agréé récemment nommé par AMP pour des clients au Royaume-Uni et en Irlande, avec plusieurs autres projets encore en cours de négociation.

« Nous sommes ravis d’apporter nos premiers robots au Royaume-Uni et en Irlande alors que nous continuons à constater une forte demande pour nos solutions d’IA et d’automatisation et à développer nos canaux en Europe », a déclaré Gary Ashburner, directeur général européen d’AMP.

« Recyco a été un partenaire exceptionnel dans ce processus et reconnaît que notre technologie répond aux défis chroniques en matière de dotation en personnel auxquels elle est confrontée et à de nombreux recycleurs, tout en s’alignant sur ses objectifs de maximisation de la récupération, d’amélioration du détournement des sites d’enfouissement et de promotion de la durabilité. »

La technologie exclusive d’AMP applique la vision par ordinateur et l’apprentissage profond pour guider les systèmes robotiques à grande vitesse afin d’identifier, de différencier et de restaurer avec précision le recyclage trouvé dans le flux de déchets en fonction de la couleur, de la taille, de la forme, de l’opacité, etc. La technologie stocke également des données sur chaque élément qu’elle perçoit.

La technologie de tri AMP peut prendre plus de 80 articles par minute, soit environ deux fois la vitesse du tri humain, et l’entreprise a enregistré jusqu’à 150 prélèvements par minute avec son unité tandem.

Les plates-formes d’IA d’entreprise peuvent rapidement s’adapter aux emballages introduits dans les flux de recyclage avec des capacités de reconnaissance de marque de plus en plus critiques en raison de la demande croissante de matériaux recyclés de haute qualité pour répondre à l’engagement des entreprises d’emballage grand public à utiliser du contenu recyclé post-consommation.

« Les robots AMP doublent rapidement notre taux de prise habituel, maintenant et même améliorant la pureté de nos balles, sur lesquelles nous comptons pour maximiser les prix avec nos acheteurs du marché final », a déclaré Michael Cunningham, propriétaire et PDG de Recyco.

« Nous sommes fiers d’être à l’avant-garde du recyclage alimenté par l’IA sur ces îles, et nous sommes impatients de continuer à améliorer la productivité et l’efficacité. »

« C’est formidable d’avoir notre première installation robotique lancée ce mois-ci, avec le projet qui se déroule si bien du début à la fin », a déclaré Colm Grimes, fondateur et PDG de REP-TEC. « Nous avons commencé l’installation le vendredi soir, et le dimanche soir, nous avions préparé les deux systèmes Cortex pour les quarts de travail à partir du lendemain matin. Nous avons été époustouflés par la précision de l’identification par l’IA étant donné qu’il s’agit de la première installation d’AMP au Royaume-Uni. »

AMP compte maintenant plus de 160 systèmes installés dans le monde, couvrant l’Amérique du Nord, l’Asie et l’Europe. La plate-forme d’IA de la société, AMP Neuron, comprend le plus grand ensemble de données connu de matériaux recyclés dans le monde réel pour l’apprentissage automatique. La machine a la capacité de classer plus de 100 catégories et caractéristiques de déchets recyclables à travers un seul flux de recyclage; les notes de service électroniques; et les débris de construction et de démolition. La machine a également un taux de reconnaissance d’objets de plus de 10 milliards d’articles chaque année.