in : la stratégie à puces internes d'Apple ouvre de grandes opportunités pour l'IA à l'avenir

ARTA - La décision d’Apple de concevoir ses propres puces a fourni un plus grand contrôle sur les capacités de base de l’iPhone 17. Cette décision renforcera également les ambitions d’Apple dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) mondial.

bien qu’Apple soit l’un des leaders du marché des smartphones, sa stratégie d’IA par l’intermédiaire d’Apple Intelligence ne répond pas pleinement aux attentes. Cependant, avec le dernier lancement d’iPhone, Apple est maintenant dans une meilleure position pour développer l’IA, grâce à un meilleur contrôle sur son appareil.

, dans une interview accordée à CNBC le dimanche 21 septembre, Tim Millet, vice-président de l’architecture des plates-formes d’Apple, et Arun Mathias, vice-président de la technologie sans fil logiciels et écosystèmes, ont discuté des nouvelles puces d’Apple pour la génération iPhone 17. Le lancement de puces sans fil N1 et de la deuxième génération du modème C1X est devenu une grande pas d’Apple dans le domaine de la connectivité sans fil, donnant un meilleur contrôle des performances du matériel.

Millet a déclaré : « C’est ce que c’est le miracle. Quand nous avons le contrôle, nous pouvons faire des choses qui ne sont pas possibles si nous achetons uniquement des composants en silicium auprès d’autres parties. »

rénal. Cette déclaration fait référence à la stratégie d’Apple de concevoir progressivement plus de composants d’iPhone à l’intérieur, plutôt que de s’appuyer sur des solutions tiers. L’un des plus grands exemple est l’acquisition d’une entreprise de modem d’Intel pour des milliards de dollars en 2019.

, par exemple, Mathias a expliqué que les points d’accès Wi-Fi peuvent aider les appareils à déterminer des emplacements sans avoir besoin de GPS, économisant ainsi de l’énergie. En traitant les informations de localisation dans les antécédents sans activer souvent le processeur d’application, l’emplacement peut être déterminé « beaucoup plus efficace » qu’auparavant.

C1X sur l’iPhone Air est une exception à cette ligne, car l’iPhone 17 et l’iPhone 17 Pro utilisent toujours des modèmes de Qualcomm. Malgré cela, cette étape donne toujours à l’Apple un plus grand contrôle. Mathias a mentionné que le C1X est jusqu’à deux fois plus rapide que le C1 sur l’iPhone 16e, et, plus important encore, utilise 30% moins d’énergie que le modem de Qualcomm sur l’iPhone 16 Pro.

Rencourage d'un futur accéléré par l'IA

bien que les avantages du modem soient assez évidents, le côté de l’IA est encore quelque peu dissuasif, en partie parce qu’Apple n’a pas présenté de modèles d’IA tels que ChatGPT de Google ou OpenAI aux consommateurs. Cependant, avec les puces A19 Pro, Apple s’est tourné vers une nouvelle architecture de puces qui améliore les capacités du moteur neuronal. Cette fois, Apple a ajouté un accélérateur nerveux au cœur du GPU, qui accélérera les tâches basées sur l’apprentissage automatique.

Millet a souligné qu’Apple « développe les capacités d’IA sur le meilleur appareil que tout le monde possède ». La puce sera également en mesure de gérer à l’avenir « la charge de travail de l’IA sur les appareils essentiels ».

en plus de la vie privée du traitement sur les appareils, Millet a qualifié l’efficacité et la réponse de facteurs importants de ce contrôle amélioré. Avec un traitement neuronal sur l’iPhone qui est maintenant égal aux performances du MacBook Pro, Millet l’a qualifié de « grande étape dans le calcul de MR ». Les mathématiques matriques denses dans le moteur neuronal, qui n’était auparavant pas disponible dans les GPU, sont maintenant présent dans A19 Pro.

alore avec un accélérateur nerveux qui fonctionnent comme les ténseurs de cœur sur les puces AI Nvidia, Millet a souligné les avantages à l’avenir. Le traitement neuronal est conçu pour qu’un programme puisse être écrit pour de petits processeurs, et le ensemble d’instructions puisse être étendu pour utiliser une « nouvelle classe informatique ». Le logiciel a le potentiel de passer entre les instructions de rendement 3D et les instructions de traitement neuronal, selon Millet.