Iambic Therapeutics lance un modèle d’IA «chant » pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments

JAKARTA – La société biotechnologique Iambic Therapeutics a annoncé une percée dans la technologie de l’intelligence artificielle (IA) en lançant un nouveau modèle nommé « Enchant ». Cette technologie est censée être en mesure d’accélérer et de réduire les coûts de développement de médicaments.

Enchant offre des capacités de prédiction plus précises dès les premières étapes du développement, une étape qui pourrait simplifier le processus de création de nouveaux médicaments. Cette décision renforce encore la position d’Iambic dans l’industrie, en particulier avec le soutien des investissements du géant technologique Nvidia.

Le modèle Enchant est formé pour utiliser une grande quantité de données précliniques, à savoir les résultats d’essais de laboratoire effectués avant que le médicament ne soit testé sur l’homme. Contrairement à d’autres modèles d’IA, Enchant est conçu pour prédire comment le médicament interagira avec le corps humain aux premiers stades.

Dans un rapport publié par Iambic, Enchant a pu atteindre un niveau de précision de 0,74, supérieur au modèle précédent qui n’avait atteint qu’une précision de 0,58. Ces résultats ont été vérifiés en alignant les résultats de la prédiction d’Enchant avec les données du monde réel.

Selon Fred Manby, cofondateur et Chief Technology Officer d’Iambic, l’utilisation d’Enchant peut réduire la moitié des coûts déployés pour le développement de médicaments, en particulier en capacitant à prédire une possible réussite du médicament dans les premiers stades.

« Le coût de la mise sur le marché d’un produit est souvent cité d’environ 2 milliards de dollars américains (31,4 billions IDR), et beaucoup de ces coûts sont causés par le taux élevé d’échecs au stade final », a déclaré Manby. « Si vous pouvez augmenter 10% à chaque étape du développement clinique, les coûts peuvent être réduits à la moitié parce que ces économies sont cumulatives. »

Les défis pharmacocinétiques avec l’IA

Frances Arnold, lauréate du prix Nobel de chimie en 2018, qui est également membre du conseil d’Iambic, a déclaré que le modèle Enchant représentait des progrès majeurs dans l’utilisation de l’IA pour la découverte de médicaments. Elle a comparé Enchant avec AlphaFold, un programme réalisé par Google pour DeepMind qui a remporté le prix Nobel de chimie pour sa capacité à prédire la structure 3D des liants moléculaires.

« Al AlphaFold prédit une structure 3D sur la façon dont les molécules se sont attaquées à des cibles de protéines, mais la structure seule n’est pas suffisante. Le succès des candidats pour le médicament est déterminé par leurs propriétés pharmacokinetques, leur efficacité et leur toxicité. Enchant surmonter ces défis importants », a déclaré Arnold.

Avec Enchant, Iambic espère fournir des solutions plus efficaces et réduire la dépendance à l’industrie pharmaceutique à des processus d’essai longs et coûteux. Ce modèle devrait également aider les scientifiques et les chercheurs du monde entier à apporter plus rapidement des médicaments critiques sur le marché avec des taux de réussite plus élevés.