Threads tente de contourner les publications grâce à des tactiques d'interaction

JAKARTA – L’engagement en forme d’interaction est un problème àquel Threads est confronté. Ce problème peut nuire à la qualité du contenu à l’intérieur de la plate-forme, de sorte que Threads tente de surmonter cela.

Un message d’interaction est un terme donné à un message créé pour attirer l’attention des autres utilisateurs. Habituellement, cette tactique est faite de mauvaise façon pour attirer juste plus de commentaires, des signes comme ça, etc.

Par exemple, récemment, un message sur Threads est apparu selon lequel les personnes de plus de 50 ans ne sont plus appropriées pour porter des maillots. La personne a même inclus des illustrations fabriquées par l’intelligence intelligence (IA).

Ce post a été jugé inapproprié et a reçu beaucoup de commentaires négatifs. Pas mal de ceux qui blâment Meta et pensent que des postes comme celui-ci continuent d’apparaître à cause du mode de croyance de Meta. Mark Zuckerberg, le PDG de l’entreprise, pensait qu’un message avec beaucoup de commentaires était une bonne chose.

Cependant, le chef d’Instagram, Adam Mosseri, a démenti la déclaration. Il a déclaré que tous les commentaires ou réponses ne contiennent pas de bonnes choses. Actuellement, Threads essaye de surmonter les publications utilisant des tactiques d’interaction.

« Les commentaires de Mark sont davantage sur Twitter qui est un pionnier d’un format où les réponses peuvent être améliorées, ce qui est une bonne chose, mais cela ne signifie pas que chaque réponse devrait être le cas », a déclaré Mosseri. « Nous voyons une augmentation de l’augmentation de l’interaction dans les Threads et nous essayons de le contrôler. »

Fondamentalement, l’algorithme Threads donnera la priorité aux publications avec un plus grand nombre de commentaires dans les flux. Si le message d’interaction continue d’être laissé, le contenu affiché dans le flux sera très mauvais. Bien qu’il ne soit pas révélé comment Threads s’efforce, la plate-forme s’engage à résoudre le problème de l’information.