NetApp lance la dernière série ASA, une solution de stockage pour les charges de travail élevées
JAKARTA – NetApp, une société d’infrastructures d’intelligence data, a lancé le dernier système de stockage en toute vitesse NetApp ASA A-Series. Le système a été optimisé pour gérer les charges de travail très élevées.
Grâce au déploiement de ce nouveau système, qui est une forme de durabilité de l’infrastructure NetApp, l’entreprise présente des capacités et une abordabilité de première niveau dans le stockage de données. Ainsi, les clients n’ont pas besoin de penser à la facilité opérationnelle.
Il y a trois avantages principaux présentés dans ce dernier système de stockage, à savoir la facilité, la puissance et l’abordabilité. Cette dernière solution est prétendument plus simple en matière de mise en œuvre et de gestion, plus puissante avec les garanties de récupération de ransomware et plus abordable en raison du prix plus bas en face.
Sandeep Singh, vice-président principal et directeur général de NetApp Enterprise Storage, a déclaré que ses clients avaient besoin d’un système de stockage avec plus de puissance et de plus de abordabilité qu’auparavant. Par conséquent, NetApp a lancé le stockage ASA A-Series.
« Avec le nouveau système NetApp ASA A-Series, les clients peuvent moderniser leurs opérations pour répondre aux exigences de charges de travail plus fortes sur le stockage de blocs sans avoir à choisir entre la opérationnelle et la simplicité et les capacités de haut niveau », a déclaré Singh.
Pendant ce temps, Michael Thiotrisno, pays directeur de NetApp d’Indonésie, a révélé que le marché des technologies de l’information (IT) continue de croître en Indonésie en raison de l’augmentation de l’adoption du nuage et de l’analyse. Par conséquent, NetApp présente une meilleure solution de stockage.
« Le système NetApp ASA A-Series fournira l’infrastructure intelligente nécessaire pour soutenir le voyage de la transformation numérique dans le pays, en outre, le monde des affaires pourra tirer parti des connaissances basées sur les données et optimiser leurs opérations », a déclaré Michael.