Apple utilise des puces Tensor de Google pour développer Apple Intelligence
JAKARTA - Le 30 juillet 2024, à 5h56 heure de l’ouest de l’Indonésie, Apple a révélé qu’il utilisait une unité de traitement tensor (TPU) développée par Google, au lieu d’une unité de traitement graphique largement utilisée (GPU) de Nvidia, pour construire deux composantes essentielles d’Apple Intelligence.
Cette décision a été décrite dans un nouveau document de recherche publié par Apple, qui a souligné sa dépendance au matériel nuage de Google. Le document révèle qu’Apple a utilisé 2 048 puces TPUv5p de Google pour construire des modèles d’IA et 8 192 processeurs TPUv4 pour les modèles de serveur d’IA. Bien que le document ne mentionne pas explicitement Nvidia, l’absence de référence au matériel Nvidia dans la dé description de l’infrastructure d’IA d’Apple montre un choix intentionnel pour donner la priorité à la technologie par rapport à Google.
Cette décision est intéressante étant donné la domination de Nvidia sur le marché des processeurs d’IA et parce qu’Apple révèle très rarement son choix de matériel à des fins de développement. Les GPU Nvidia sont très recherchés pour les applications d’IA en raison de leurs hauts performances et de leur efficacité.
Contrairement à Nvidia, qui vend ses puces et ses systèmes comme produits indépendants, Google fournit accès à ses TPU via des services en nuage. Les clients qui utilisent Google’s TPU doivent développer leurs logiciels dans l’écosystème de Google, qui propose des outils et des services intégrés pour simplifier le développement et la mise en œuvre de modèles d’IA.
Dans le document, les ingénieurs d’Apple ont expliqué que les TPU leur permettent d’entraîner efficacement des modèles d’IA grands et avancés. Ils décrivent comment les TPU de Google sont organisés en un grand cluster, ce qui permet la puissance de traitement nécessaire pour entraîner les modèles d’IA d’Apple.
Apple a annoncé son intention d’investir plus de 5 milliards de dollars (81 billions IDR) dans une augmentation des serveurs d’IA au cours des deux prochaines années, ce qui devrait renforcer leurs capacités d’IA et réduire la dépendance à des fournisseurs de matériel externes.
En plus de détailler l’utilisation de TPU par Google, le document discute également de considérations éthiques dans le développement de l’IA. Apple a souligné sa conformité aux pratiques de données responsables, affirmant qu’aucune donnée personnelle utilisateur n’était utilisée dans la formation de leurs modèles d’IA.
La société s’appuyte sur un mix de données disponibles pour le public, sous licence et sur le code ouvert à des fins de formation. Apple ajoute que son ensemble de données de formation, qui comprend des données Web disponibles pour le public et du contenu sous licence, a été soigneusement choisi pour protéger la vie privée des utilisateurs.