جاكرتا غالبا ما تستخدم محركات الأقراص الصلبة لتخزين البيانات اليوم. على ما يبدو، لا يمكن تخزين الملفات داخل القرص الصلب. وكشف باحثون من جامعة نورث ويسترن أننا لم نعد بحاجة إلى محركات الأقراص الصلبة لأنه تم العثور على تخزين أكثر كفاءة، وهي الحمض النووي.
في السنوات الأخيرة، أجرى الباحثون أبحاثا حول إمكانية تخزين الملفات في الحمض النووي. ويزعم أنه الجيل القادم من تخزين البيانات التي تنطوي على تكنولوجيات التحلل البيولوجي والسجلات البيولوجية. اقترح باحثون من جامعة نورث ويسترن طريقة لتسجيل المعلومات في الحمض النووي.
ويزعم أن عملية تخزين البيانات في الحمض النووي تستغرق بضع دقائق فقط. هذا هو أكثر كفاءة من تخزين البيانات على القرص الصلب. الاختراق الذي قدمه الباحثون هو نظام أنزيمي جديد يجمع الحمض النووي من أجل تمكين التسجيل السريع في تسلسل الحمض النووي ، تقارير slashgear.
وقد نشرت نتائج الدراسة في ورقة كتبها أستاذ الهندسة في نورث وسترن كيث إي جي تيو. ويعتقد أن الاختراق يمكن أن يغير الطريقة التي يمكن للخلايا العصبية في الدماغ تعلم وتسجيل البيانات.
تستخدم هذه الطريقة الجديدة الإنزيمات لتجميع الحمض النووي بحيث يمكن التلاعب به مباشرة لكتابة المعلومات. كما يسمح بتخزين المعلومات بشكل مستمر.
ودعا فريق البحث طريقة تسجيل غير مطلي حساسة للوقت باستخدام Tdt للإشارات البيئية المحلية أو السلاحف. ويعتقد أن هذه العملية لتجميع الحمض النووي جديدة جدا بدلا من نسخ القوالب التي هي قادرة على تسجيل مع دقة سريعة وأعلى. سيتم تسجيل البيانات في الشفرة الوراثية في غضون دقائق.
الأسلوب الجديد لديه الكثير من الإمكانات لتخزين البيانات في المستقبل أن البشر لم تعد تعتمد على الأجهزة مثل محركات الأقراص الصلبة. في المستقبل، يمكن للعلماء أيضا دراسة الدماغ لوضع مسجلات في جميع الخلايا في الدماغ حتى يتمكنوا من رسم خريطة للاستجابة للمحفزات في الدماغ عن طريق ضبط دقة خلية واحدة.
ويعتقد الباحثون أن نظام السلاحف يمكن استخدامه لفترة طويلة جدا من تخزين أرشيف البيانات بدلا من القرص الصلب. كما ستتمكن العلامات التجارية من فتح البيانات المخزنة في الحمض النووي عند الحاجة.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
