جاكرتا - فتحت DeepSeek و Alibaba أوزان نماذج الذكاء الاصطناعي المتميزة ليتم تنزيلها وتشغيلها على البنية التحتية الخاصة بالمستخدم. يوفر هذا خطوة تكاليف أقل واستخدام أكثر مرونة ، فضلا عن زيادة الضغط على مقدمي النماذج المغلقة.
نقلا عن ييكاي غلوبال يوم الأحد ، 16 أغسطس ، ذكر أن DeepSeek في 13 أغسطس أطلقت الإصدار الرسمي من DeepSeek V4 Pro. في نفس اليوم ، أصدرت مجموعة علي بابا المجموعة وزن Qwen3.8-2.4T-A95B.
بالنسبة لباي بال، كانت هذه الخطوة هي الأولى لنموذج ماكس الفئة المميزة.
تسمح الأوزان المفتوحة للمستخدمين بتشغيل نماذج لإنتاج إجابات أو تحسينها أو تعديلها على أجهزتهم الخاصة دون الاعتماد على واجهة برمجة تطبيقات المطور.
ومع ذلك ، فإن الوزن المفتوح يختلف عن المفتوح المصدر تماما. عادة ما تفتح النماذج المفتوحة المصدر أيضا بيانات التدريب ، ورمز المصدر الكامل ، وكذلك عملية التدريب.
لا يأتي هذا الاتجاه فقط من الصين. أصدرت ميتا سابقا Muse Glimmer مع وزن مفتوحا وتخطط لفتح وزن نموذجها المتميز ، Muse Spark 1.2.
وفي الأسابيع الأخيرة، حصلت العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Kimi K3 و GLM-5.2 المملوكة لشركة Zhipu AI و MiniMax H3 على تحديثات.
كما تبرز الجيل الأخير من نماذج مفتوحة قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي ، وهي أنظمة يمكنها تنفيذ سلسلة من المهام بشكل أكثر استقلالية.
في مقياس وكيل البرمجة DeepSWE ، حققت الإصدار الرسمي DeepSeek V4 Pro درجة 62.7. ارتفع الرقم بشكل حاد من 12.8 في الإصدار المسبق.
وأظهر فريق Qwen Alibaba أيضًا أن Qwen3.8-Max قادر على كتابة التعليمات البرمجية بشكل مستقل لمدة 16 يوما تقريبًا، واستنساخ وتحسين الأبحاث الأكاديمية، وتشغيل أعمال التجارة الإلكترونية الافتراضية من خلال أكثر من 2000 جلسة تفاعلية.
وفقا لتقرير الربيع 2026 من منصة الذكاء الاصطناعي Hugging Face ، ساهمت نماذج الصين المفتوحة بنسبة 41 في المائة من إجمالي التنزيلات العالمية. هذه هي المرة الأولى التي تتجاوز فيها هذه الأرقام النماذج التي تم تطويرها في الولايات المتحدة.
من حيث التكلفة ، يمكن تركيب النموذج المفتوح بشكل خاص في البنية التحتية المحلية. بينما يفرض النموذج المغلق عمومًا رسوما أعلى على واجهة برمجة التطبيقات ويقدم خيارات تطبيق أكثر محدودية على أساس الحوسبة السحابية.
وذكرت ييكاي العالمية أن مزودي نماذج مغلقة يحتمل أن يواجهوا ضغوطا على الأسعار وأرباح الهامش إذا استمر أداء نماذج الوزن المفتوحة في الاقتراب من منافسيها بتكلفة أقل وخيارات استخدام أكثر مرونة.
إذا تحول العديد من المطورين إلى نماذج مفتوحة الوزن ، فإن الشركات النموذجية المغلقة معرضة أيضا لخطر فقدان إيرادات واجهة برمجة التطبيقات ، وفرص بناء بيئة تطوير المطورين ، ودورة البيانات التي يمكن أن تساعد على تطوير النماذج.
توفر DeepSeek V4 Pro و Grok 4.6 فكرة عن الفرق في التكلفة. استنادا إلى مقياس طرف ثالث ، يقع كلاهما في أعلى مجموعة في العالم من حيث الأداء.
ومع ذلك ، فإن تكلفة DeepSeek V4 Pro أقل من سبعة أجزاء من Grok 4.6.
على الرغم من أن Grok 4.6 تم إصداره كنموذج مغلق ، إلا أن نمط إطلاق المطورين السابق يشير إلى أن النموذج يحتمل أن يكون مفتوحا بعد عدة تحديثات. من المتوقع أن تنطبق نفس الاستراتيجية على Grok 4.7.
من المتوقع أن تصبح المنافسة في مجال النماذج المفتوحة أكثر صرامة. قال الرئيس التنفيذي لميتا مارك زوكربيرغ في رسالة مفتوحة بعنوان "المستقبل مفتوح" إن القيود الصارمة في الولايات المتحدة على استخدام البيانات وتدريب النماذج يعرقل مختبرات الذكاء الاصطناعي المحلية.
ووفقا لزوكربيرغ، فإن القيود تجعل من الصعب على مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية منافسة فرق في الخارج. وقال إن مجرد حظر نماذج مفتوحة المصدر أجنبية لن يحل المشكلة.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #هزة أرضية #independence day #8791 #hut riجمع
