جاكرتا - بدأت العلاقات بين أكبر نجمين في انفجار الذكاء الاصطناعي العالمي ، OpenAI و Nvidia ، في إظهار الثغرات. ويقال إن OpenAI غير راضية عن بعض أحدث رقائق Nvidia للذكاء الاصطناعي ومنذ العام الماضي ، تبحث بنشاط عن بدائل بديلة.
وقد يجعل هذا الاستياء من الصعب على العلاقة بين صانعي ChatGPT وأكبر منتجين لشرائح في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة وأن كليهما لا يزالان مشاركين في محادثات استثمارية كبيرة.
يتركز تغيير استراتيجية OpenAI على زيادة التركيز على رقائق الاستنتاج ، وهي رقائق تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي عند الاستجابة لطلبات المستخدمين في الوقت الفعلي. لا تزال Nvidia تسيطر على رقائق لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق كبير ، ولكن الاستنتاج أصبح الآن حقل منافسة جديدا أكثر حساسية من حيث السرعة والفعالية.
يمثل قرار OpenAI بالبحث عن بديل في سوق رقائق الاستنتاج اختبارا حقيقيا لسيطرة Nvidia، خاصة في ظل مفاوضات الاستثمار بين الشركتين. في سبتمبر 2025، أعلنت Nvidia عن نيتها في استثمار ما يصل إلى 100 مليار دولار أمريكي في OpenAI، مما سيمنح Nvidia ملكية الأسهم في الوقت نفسه وضمان أن OpenAI لديها الأموال لشراء أحدث رقائق.
كان من المتوقع في البداية أن يتم الانتهاء من الصفقة في غضون أسابيع. ومع ذلك ، استغرق الأمر شهورا. في هذه الفترة ، أقامت OpenAI بالفعل شراكات مع AMD وعدد من الأطراف الأخرى لـ GPU التي صممت لتنافس Nvidia. ذكر أحد المصادر أن تغيير خارطة طريق منتجات OpenAI قد غير أيضا الاحتياجات الحاسوبية وأعقد المفاوضات مع Nvidia.
رفض الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang في وقت سابق تقارير عن وجود توتر مع OpenAI. "هذا هراء" ، قال هوانغ ، مؤكدا أن Nvidia لا تزال تخطط لعمل استثمارات كبيرة في OpenAI.
وفي بيان منفصل ، قالت Nvidia: "لا يزال العملاء يختارون NVIDIA للتنبؤ لأننا نقدم أفضل أداء وأقل تكلفة إجمالية للملكية على نطاق واسع".
وأكد المتحدث باسم OpenAI أيضا أن الشركة لا تزال تعتمد على Nvidia لمعظم أسطولها من الاستنتاجات. "تقدم Nvidia أفضل أداء للدولار للاستنتاجات" ، قال المتحدث.
كما خفف رئيس شركة OpenAI سام ألتمن من التكهنات. في منشور على منصة X ، قال إن Nvidia تجعل "أفضل رقائق الذكاء الاصطناعي في العالم" وتأمل OpenAI في البقاء "عميل ضخم لفترة طويلة للغاية".
ولكن وراء البيان العام الهادئ ، قال سبعة مصادر إن OpenAI غير راضية عن سرعة شرائح Nvidia في إنتاج استجابات ChatGPT لنوع معين من المهام ، مثل تطوير البرمجيات والاتصالات بين أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويقال إن OpenAI تحتاج إلى معدات جديدة يمكن أن توفر ما يقرب من 10٪ من احتياجاتها الحسابية.
جربت OpenAI العمل مع شركات شرائح ناشئة مثل Cerebras و Groq ، المعروفة بتطوير شرائح استنتاج عالية السرعة. ومع ذلك ، توقفت المحادثات مع Groq بعد أن وقعت Nvidia صفقة ترخيص بقيمة 20 مليار دولار مع الشركة ، وفقا لمصدر.
يعتبر خطوة Nvidia الترخيص بتكنولوجيا Groq وتجنيد المواهب الرئيسية من هناك محاولة لتعزيز محفظة التكنولوجيا في وسط صناعة الذكاء الاصطناعي السريعة. وتقول Nvidia إن الملكية الفكرية ل Groq تكمل بشكل كبير خارطة طريق منتجاتها.
ركز OpenAI على بدائل GPU منذ العام الماضي على رقائق ذات ذاكرة كبيرة مثبتة مباشرة في السيليكون ، والمعروفة باسم SRAM. هذا التصميم يوفر ميزة السرعة للبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تخدم ملايين الطلبات من المستخدمين في وقت واحد.
تتطلب الاستنتاجات ذاكرة أكبر من التدريب ، لأن الشرائح تستغرق البيانات في كثير من الأحيان من الذاكرة بدلا من إجراء الحسابات الرياضية. لا تزال وحدات المعالجة المركزية من Nvidia و AMD تعتمد على الذاكرة الخارجية ، مما يزيد من طول الانتظار ويبطئ الاستجابة.
في الداخل في OpenAI ، كان هذا الأمر أكثر وضوحا في Codex ، وهو منتج للذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية يتم تسويقه الآن بشكل مكثف. وقال مصدر إن بعض نقاط ضعف Codex مرتبطة بقيود على أجهزة Nvidia القائمة على وحدات المعالجة المركزية.
وفي مكالمة مع صحفيين في 30 يناير ، أكد ألتمان أن السرعة عامل حاسم بالنسبة للمستخدمين النموذجيين للذكاء الاصطناعي للتشفير. "سيمنح المستخدمون قسطا كبيرا من السرعة للعمل البرمجي" ، قال.
وقال ألتمان إن إحدى الطرق التي يمكن أن تفي بها OpenAI بمتطلبات هذا هي من خلال تعاونها الأخير مع Cerebras. ووفقا له ، فإن الحاجة إلى السرعة القصوى لا تنطبق دائما على مستخدمي ChatGPT العاديين.
وفي الوقت نفسه، استفادت منافسة OpenAI مثل Anthropic مع Claude و Google مع Gemini من استخدام وحدات المعالجة التنسورية أو TPU الداخلية المصنوعة يدويًا، والتي تم تصميمها خصيصا للاستنتاج وكثيرا ما تكون أكثر كفاءة من وحدات المعالجة العامة.
من المثير للاهتمام ، عندما بدأت OpenAI في التعبير عن شكوكها بشأن تقنية Nvidia ، اقتربت Nvidia من شركات مطوري رقائق SRAM ، بما في ذلك Cerebras و Groq ، لإمكانية الاستحواذ. رفضت Cerebras واختارت التعاون التجاري مع OpenAI الذي تم الإعلان عنه الشهر الماضي.
وتحدثت Groq ذات مرة مع OpenAI وجذبت اهتمام المستثمرين بتقييم يبلغ حوالي 14 مليار دولار أمريكي. ومع ذلك ، في ديسمبر ، تحركت Nvidia بسرعة من خلال ترخيص تقنية Groq في صفقة نقدية غير حصرية ، بينما جندت مهندسيها الرئيسيين للرقائق.
باختصار ، في خضم الحمى العالمية لفيروس نقص المناعة البشرية ، حتى العمالقة بدأوا في النظر إلى بعضهم البعض كبدائل. لا يزال تفوق Nvidia قويا ، ولكن هذه الخطوة من OpenAI هي إشارة إلى أن خريطة قوة رقائق الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتغير أسرع من تحديثات التطبيقات على الهواتف الذكية.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
