جاكرتا - تستخدم شركات الأدوية بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي (AI) لتسريع بعض أجزاء من الاختبارات السريرية وطلبات التنظيم ، مما يقلل من الأسابيع التي عادة ما تفرضها تطوير الأدوية. على الرغم من أن هذه التكنولوجيا لم تحقق أي إنجاز كبير مثل اكتشاف جزيئات جديدة تصبح أدوية رئيسية ، إلا أن الذكاء الاصطناعي بدأ في تحسين ما يسمى "الوسط الفوضوي" في عملية صناعة الأدوية.
وقال رئيس تنفيذي لشركة Teva ، ريتشارد فرانسيس ، إن النتائج الأولية "تلك التي تجعلنا نائمين ، ولكنها مقصودة". وأكد على أهمية الكفاءة في العمل الرقمي والعمليات التي تحدث فرقا في تطوير الأدوية.
أحد الأهداف الرئيسية هو الوثائق التنظيمية. على شركة AstraZeneca ، على سبيل المثال ، تتبع الآلاف من صفحات السجلات السريرية والسلامة والتصنيع ، مع ضمان الاتساق في مختلف المناطق. وأوضح رئيس الموارد المالية في شركة AstraZeneca ، أرادانا سارين ، أن فريقها كان عليه في كثير من الأحيان جمع هذه الوثائق والتحقق من صحتها ومواءمتها ، وفي بعض الأحيان يعتمد على المتعاقدين الخارجيين.
يأتي مثال ملموس من شركة نوفارتيس. وقال كبير المسؤولين الطبيين، شريرام أراديه، إنه عند إطلاق الاختبار النهائي للكليسترول ل 14000 مشارك في عام 2023، قلل الذكاء الاصطناعي عملية اختيار موقع الاختبار من أربعة إلى ستة أسابيع إلى اجتماع مدته ساعتان.
"AI هي زيادة في المعلومات ، وليس الذكاء الاصطناعي" ، قال أراديه.
كما تستغل GSK مزيجًا من الأدوات الرقمية والذكاء الاصطناعي لتسريع جمع البيانات وتسجيل المشاركين ، مستهدفة تسريع الاختبارات السريرية بنسبة تصل إلى 15٪ ، والتي في دراسة سابقة أدت دواء الربو Exdensur إلى توفير حوالي 8 ملايين جنيه إسترليني.
وتخطط شركات أخرى مثل Genmab لاستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي المستند إلى chatbot Claude من Anthropic لدعم التطوير السريري وأتمتة العمل بعد الاختبار ، بما في ذلك إنشاء الرسوم البيانية والجداول والتقارير الدراسية السريرية. وتختبر ITM ، الشركة الألمانية للصيدلة الإشعاعية ، الذكاء الاصطناعي لتحويل التقارير الطويلة إلى تنسيقات FDA النموذجية ، مما يوفر أسابيع عمل محتملة.
وأكد المحلل في TD Cowen، بريندان سميث، أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يساعد بالفعل في الأعمال الإدارية، فقد يستغرق الأمر من عام إلى ثلاثة أعوام قبل أن يتمكن المستثمرون من تقييم مدى سرعة الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير الأدوية وتوفير التكاليف.
"الذي ينتظر الجميع هو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العثور على علاج. أعتقد أن الجزيئات موجودة بالفعل في خط الأنابيب الحالي" ، قال رئيس أبحاث أمجين جاى برادنر.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
