جاكرتا - يكشف تقرير NTT الأخير لبيانات المعهد بعنوان "الذكاء الاصطناعي المستدام لمستقبل أخضر" ، أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) تتطلب كميات كبيرة من الطاقة الكهربائية لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ، وتنفيذ عمليات الاكتشاف ، والحفاظ على خدمة نشطة دائما.
ويقدر الباحثون أن عبء العمل الذكاء الاصطناعي سيشكل أكثر من 50٪ من استهلاك الطاقة لمركز البيانات بحلول عام 2028. وتشمل الآثار البيئية الأخرى استخدام المياه لأنظمة تبريد مراكز البيانات والنفايات الإلكترونية والتعدين للمعادن النادرة لإنتاج الأجهزة.
صرح رئيس مقر الابتكار المستدام في NTT DATA ، ديفيد كوستا ، أنه على الرغم من أن اعتماد الذكاء الاصطناعي أمر مثير للقلق للغاية ، إلا أنه من ناحية أخرى ، يمكن أيضا استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل هذه المخاطر.
وقال ديفيد في بيانه: "يمكن أن تساعد القدرات الاستثنائية الذكاء الاصطناعي في إدارة شبكات الطاقة بشكل أكثر كفاءة ، وخفض الانبعاثات الإجمالية ، والتنبؤ بالمخاطر البيئية ، وزيادة الحفاظ على المياه".
علاوة على ذلك ، يدعو فريق الخبراء الذكاء الاصطناعي ومستشار الاستدامة في NTT DATA الشركات إلى عدم التركيز فقط على مقاييس أداء الذكاء الاصطناعي مثل الدقة أو السرعة ، ولكن أيضا لأغراض الاستدامة.
وأضاف أن "الذكاء الاصطناعي المستدام يتطلب تفكيرا شاملا من البداية إلى النهاية، بدءا من تعدين المواد الخام وإنتاج الأجهزة وتنفيذ الأنظمة والتخلص النهائي".
يجب أن تشمل هذه المسؤولية عن الاستدامة أيضا أطرافا مختلفة ، بدءا من مصنعي الأجهزة ، ومشغلي مراكز البيانات ، ومطوري البرمجيات ، ومقدمي الخدمات السحابية ، وصانعي السياسات ، والمستثمرين ، إلى المستهلكين.
وللتغلب على ذلك، يقدم التقرير عددا من أفضل الممارسات، مثل:
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
