يوفر YOGYAKARTA - الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) فرصة غير مسبوقة للبيئة والزراعة. في سياق الرصد البيئي ، يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي البشر على مراقبة الظروف الطبيعية وتحليل البيانات البيئية في الوقت الفعلي.
أثناء وجودها في القطاع الزراعي ، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تشجع على إنشاء زراعة ذكية يمكنها تحسين الموارد وزيادة الإنتاجية. من أجل فهمها بشكل أفضل ، دعونا نستكشف كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمراقبة البيئية والزراعة الذكية في المقال التالي.
فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو التطبيقات للمراقبة البيئية والزراعة الذكية:
المراقبة البيئية
في سياق الرصد البيئي ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة التغيرات البيئية ، والتنبؤ بالطقس والكوارث ، ومراقبة جودة الهواء بدقة عالية.
يمكن أن تساعد البيانات التي يتم إنشاؤها المؤسسات البيئية في اتخاذ سياسات قائمة على الأدلة للحفاظ على توازن النظام البيئي. التفسير التالي:
يتم تكامل الذكاء الاصطناعي مع صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار لمراقبة التغيرات البيئية ، مثل إزالة الغابات وظروف الأراضي والنظم الإيكولوجية. يمكن للخوارزميات لرؤية الكمبيوتر تحليل هذه الصور للكشف عن الشذوذ أو التغيرات من وقت لآخر.
من خلال تحليل البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي من محطات الأرصاد الجوية والأقمار الصناعية ، يمكن الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأنماط الطقس الأكثر دقة ، بما في ذلك العواصف والفيضانات والجفاف. هذه المعلومات مهمة جدا للتخفيف من حدة الكوارث وتخطيط الموارد.
يمكن لشبكة أجهزة الاستشعار المتصلة بنظام الذكاء الاصطناعي مراقبة معلمات جودة الهواء والماء في الوقت الفعلي. يمكن الذكاء الاصطناعي اكتشاف ارتفاع مستويات التلوث والتنبؤ بانتشار التلوث.
الزراعة الذكية
أثناء وجوده في مجال الزراعة الذكية ، يمكن أن يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أمراض النباتات ، والسيطرة التلقائية على الأعشاب الضارة ، وتقديم نظام ري دقيق.
في سياق الزراعة الذكية ، حققت الذكاء الاصطناعي تقدما كبيرا في الكشف المبكر عن الأمراض النباتية وتشخيصها ، نقلا عن موقع Basic الذكاء الاصطناعي.
أظهر بحث نشر في مجلة الكمبيوتر والإلكترونيات في الزراعة قدرة الأنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الجيروف في التفاح. من خلال استخدام الشبكة العصبية الافتراضية التي تم تدريبها في مجموعة بيانات صورة أوراق التفاح ، يمكن لهذا النظام اكتشاف الأمراض بدقة 95 في المائة.
في الزراعة الذكية ، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضا تقديم نظام تحكم أوتوماتيكي في الأعشاب الضارة. تستخدم هذه التقنية التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لتمييز النباتات والأعشاب الضارة بدقة.
مثال على ذلك هو تقنية See and Spray التي طورتها تقنية Blue River Technology. يستخدم النظام كاميرات عالية الدقة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأعشاب بين النباتات. يمكن لهذه التقنية تقليل استخدام الأعشاب الكيميائية بنسبة 90 في المائة ، وبالتالي تقليل التكاليف والقوى العاملة.
جنبا إلى جنب مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، يحدث نظام الري الدقيق الآن ثورة في كيفية إدارة الموارد المائية في القطاع الزراعي. من خلال دمج بيانات مختلفة مثل رطوبة التربة والظروف الجوية والاحتياجات المحددة للنباتات ، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على تنظيم حجم المياه المقدمة إلى كل أرض بدقة ، بحيث تحصل النباتات على الترطيب الأمثل.
هذه هي المعلومات حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمراقبة البيئية والزراعة الذكية. نأمل أن تضيف هذه المقالة نظرة ثاقبة للقراء. للحصول على تحديثات الأخبار الأخرى المفضلة ، اقرأ المزيد VOI.ID.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
